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申请/专利权人：闽江学院
摘要：本发明公开了一种基于内‑外联学习的无监督胸部X射线异常检测方法，属于图像处理技术领域。该方法包括以下步骤：S1、定义异常检测问题；S2、基于AFPFM模块进行特征融合；S3、基于步骤S2的融合特征，构建特征库；S4、基于内联‑外联学习策略，应对使用预训练网络带来的相似性差异；S5、计算异常得分。本发明采用上述的一种基于内‑外联学习的无监督胸部X射线异常检测方法，通过内联学习实现病灶的初步检测能力；通过外联学习进一步抵消预训练网络引入的相似性差异；在具多样化的胸部疾病环境中，能够取得良好的检测结果，具有显著的优越性和有效性。
主权项：1.一种基于内-外联学习的无监督胸部X射线异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、定义异常检测问题；S2、基于AFPFM模块进行特征融合；S3、基于步骤S2的融合特征，构建特征库；S4、基于内联-外联学习策略，应对使用预训练网络带来的相似性差异；S5、计算异常得分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 闽江学院 一种基于内-外联学习的无监督胸部X射线异常检测方法
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