龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：浙江大学
申请日：2024-05-29
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261911A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06V10/42;G06V10/82;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于参考图像样本的合成数据集质量评估方法及装置，采用了标签自动分组及基于参考图像样本对合成数据集进行质量评估的方法，该方法综合了图像标签及内容多样性及内在特征，在无需先验知识的条件下，完成不同场景下的合成数据质量评估，通过标签分组后的并行计算，提升质量评估效率。该方法降低了质量评估复杂度，可解释性强，为合成数据交易场景（如自动驾驶模型训练）提供一种质量评估方案。
主权项：1.一种基于参考图像样本的合成数据集质量评估方法，其特征在于，包括：获取由数据消费方提供的参考图像样本集和由数据提供方提供的合成数据集，其中所述参考图像样本集包括若干参考图像样本和对应标签，所述合成数据集包括若干合成图像和对应标签；通过对标签在语义上求交集，对所述合成数据集和参考图像样本集进行分组，得到相似数据组集合；给出所述合成数据集中所有合成图像的质量评分，其中，对于所述相似数据组集合中的合成图像，计算其与对应的所有参考图像样本的平均相似度，作为质量评分；将所述质量评分发送至数据消费方和数据提供方。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于参考图像样本的合成数据集质量评估方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号