龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：杭州电子科技大学;杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于双源注意力动态神经网络的短临降雨预报方法及系统。方法主要包括如下步骤：对雷达灰度图像和降雨量灰度图像进行预处理，划分出训练样本集和验证样本集；构建并训练双源注意力动态神经网络，对雷达样本和降雨量样本根据时序进行划分，雷达数据和降雨量数据依次通过编码器进行编码，再通过解码器进行解码，通过多层神经网络前向传播，并利用反向传播来更新双源注意力动态神经网络中的权重，多次训练得到最佳的神经网络模型；利用训练好的双源注意力动态神经网络以及处理好的历史雷达和降雨量数据进行预测，得到未来时刻的降雨量图像序列。本发明能够对未来降雨量进行有效的预测，为短临降雨预报提供了更有效的技术支持。
主权项：1.一种基于双源注意力动态神经网络的短临降雨预报方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取用于神经网络训练的训练数据，所述训练数据为通过对历史样本数据中的雷达图像和降雨量图像进行预处理后得到的双源图像序列；S2、利用所述训练数据训练由编码器和解码器组成的双源注意力动态神经网络，所述编码器由4层信息融合模块组成，所述解码器由4层信息解码模块组成且编码器中的信息融合模块和解码器中的信息解码模块一一对应；所述编码器用于融合雷达和降雨量信息，并在模块维度传递隐藏状态和降雨量图像信息，在时间维度传递细胞状态、隐藏状态和时空记忆单元；所述解码器中，在模块维度传递隐藏状态，在时间维度传递细胞状态、隐藏状态和时空记忆单元；模型输入的历史雷达图像序列和历史降雨量图像序列首先通过所述编码器进行信息融合编码，再将编码结果通过所述解码器进行解码，得到未来降雨量图像序列的预测结果；S3、获取待预测时段之前经过预处理后的历史雷达图像序列和历史降雨量图像序列，并输入训练好的双源注意力动态神经网络中，得到待预测时段的降雨量图像序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 基于双源注意力动态神经网络的短临降雨预报方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号