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申请/专利权人：武汉大学

摘要：本发明提供一种基于机器学习的北斗GNSS降雨预报装置及预报方法，装置包括：北斗GNSS天线、射频前端模块、基带信号处理模块、B2b信号解析模块、气象传感器、气象数据采集器、嵌入式核心板、网络通信模块、串口通信模块、北斗短报文通信模块、电源模块、显示模块以及北斗收发天线；气象传感器包含风速仪、风向仪、雨量计、湿度计、温度计以及气压计；嵌入式核心板包含PPP模块、水汽反演模块、模型预报模块以及存储模块。本发明通过具有可靠稳定性、良好时效性、良好适应性的基于机器学习的北斗GNSS降雨预报装置，该装置的特点包括单站独立处理、不依赖网络通信、不依赖计算中心以及探测与预报一体化。

主权项：1.一种基于机器学习的北斗GNSS降雨预报装置，其特征在于，包括：安装于外壳表面的北斗GNSS天线、气象传感器和北斗收发天线，以及安装于外壳内部的射频前端模块、基带信号处理模块、B2b信号解析模块、气象数据采集器、嵌入式核心板、网络通信模块、串口通信模块和北斗短报文通信模块，其中，所述基带信号处理模块、所述B2b信号解析模块、所述气象数据采集器、所述网络通信模块、所述串口通信模块、所述北斗短报文通信模块与嵌入式核心板相连接，所述基带信号处理模块与所述射频前端模块相连接，所述射频前端模块、所述B2b信号处理模块分别与所述北斗GNSS天线相连接，所述气象数据采集器与所述气象传感器相连接；所述嵌入式核心板进行北斗GNSS数据处理、水汽产品生成、基于机器学习的降雨预报和预报结果的存储以及转发；所述北斗GNSS天线接收北斗GNSS卫星原始信号，并将所述北斗GNSS卫星原始信号传输给所述射频前端模块以及所述B2b信号解析模块；所述射频前端模块对所述北斗GNSS卫星原始信号进行低噪声放大及下变频处理得到基带信号，将所述基带信号传输至所述基带信号处理模块；所述基带信号处理模块处理所述基带信号得到基带数字信号，将所述基带数字信号传输至所述嵌入式核心板；所述B2b信号解析模块接收所述北斗GNSS天线发送的北斗B2b增强信号，根据B2b接口协议对所述北斗B2b增强信号进行解码得到北斗GNSS精密轨道钟差产品，将所述北斗GNSS精密轨道钟差产品传输至所述嵌入式核心板；所述气象传感器采集气象要素模拟信号，将所述气象要素模拟信号发送至所述气象数据采集器；所述气象数据采集器将所述气象要素模拟信号转换为气象要素数字信号后，发送至所述嵌入式核心板；所述网络通信模块在装置处于网络可用环境时，通过地面网络接收精密轨道钟差产品，将所述精密轨道钟差产品传输至所述嵌入式核心板，接收所述嵌入式核心板传输的实时预报结果并将所述实时预报结果进行网络对外传输；所述串口通信模块通过串口通信完成软件调试工作以及结果数据的对外传输；所述北斗短报文通信模块接收实时降雨预报结果，将所述实时降雨预报结果编译为短报文数据，通过相连的所述北斗收发天线将所述短报文数据对外播发。

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百度查询： 武汉大学 基于机器学习的北斗GNSS降雨预报装置及预报方法