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申请/专利权人：合肥麦斯韦舜捷电力科技有限公司
申请日：2024-04-09
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118259146A
主分类号：G01R31/327
分类号：G01R31/327
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种低压断路器智能检测系统，包括：异常电流EI输出模块，连接断路器并向断路器输出异常电流EI，异常电流EI输出模块输出两种异常电流EI，一种为检测异常电流It1，另一种为触发异常电流Ir1，其中，触发异常电流Ir1位于断路器的触发范围值内，检测异常电流It1位于断路器的触发范围外；传感器网络W，对断路器的输入以及输出异常电流EI进行检测，根据异常电流EI的差值计算异常电流EI在断路器内部的变量。本申请将检测系统与低压断路器结合，在使用时，检测系统定期向低压断路器输入异常电流，异常电流经过断路器后输出，获取输入异常电流与输出异常电流，根据异常电流的变化来进行断路器状态的判断，从而对断路器进行快速检测。
主权项：1.一种低压断路器智能检测系统，其特征在于，包括：异常电流EI输出模块，连接断路器并向断路器输出异常电流EI，异常电流EI输出模块输出两种异常电流EI，一种为检测异常电流It1，另一种为触发异常电流Ir1，触发异常电流Ir1位于断路器的触发范围内，而触发变量电流Ir2根据触发异常电流Ir1经过断路器的输出异常电流EI检测数值进行不同幅值Q的变化；传感器网络W，对断路器的输入以及输出异常电流EI进行检测，获取异常电流EI数据，根据异常电流EI的差值计算异常电流EI在断路器内部的变量，传感器网络W获取到异常电流EI的电流I以及电压数据TU，通过电流数据TI以及电压数据TU的变化获取断路器内部的状态；断路器模型，基于断路器电路结构建立，模拟异常电流EI的产生频率，基于传感器网络W获取的断路器内部变量对断路器状态进行模拟；深度学习模型，断路器模型对于异常电流EI输出结果传输至深度学习模型，深度学习模型基于断路器的历史数据以及断路器的测试数据对断路器状态进行判断，分析断路器异常状态位置；远程交互模块，用于检测系统与电网系统的远程传输，在断路器处于异常状态时对断路器进行标记并传输至电网系统中，远程交互模块包括定位模块，实现对断路器的定位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥麦斯韦舜捷电力科技有限公司 一种低压断路器智能检测系统
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