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申请/专利权人:浪潮智能终端有限公司
摘要:本发明提供一种基于图神经网络的LED大屏异常检测方法,属于LED屏幕检测领域,本发明包括如下步骤:1样本图像采集,拍摄LED大屏局部或整体的视频或图片数据;2基于图建模算法对视频或图像进行建模;3基于图神经网络进行网络训练;4对待检测图像进行建模,利用上述预测模型计算得到每个图节点的类别异常阈值,继而得到对应的异常连通域,根据连通域的位置得到采集图中的异常区域;在图像中显示异常区域,并在输出异常检测报警信号。改进LED大屏质量检测方法,提升质量检测效率。
主权项:1.一种基于图神经网络的LED大屏异常检测方法,其特征在于,包括如下步骤:1样本图像采集,拍摄LED大屏局部或整体的视频或图片数据;2基于图建模算法对视频或图像进行建模;3基于图神经网络进行网络训练;4对待检测图像进行建模,利用上述预测模型计算得到每个图节点的类别异常阈值,当异常阈值大于异常值判定类别阈值时,则判定该图节点对应为异常图节点,从而得到对应的异常连通域,根据连通域的位置得到采集图中的异常区域;在图像中显示异常区域,并在输出异常检测报警信号。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浪潮智能终端有限公司 一种基于图神经网络的LED大屏异常检测方法
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