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申请/专利权人：陕西榆林能源集团横山煤电有限公司
申请日：2023-12-20
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261024A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06F119/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机的间接空冷系统性能预测方法，包括获取与间接空冷系统性能相关参数的历史数据；对数据进行预处理；利用归一化原理将数据进行归一化处理，将数据转换为无量纲量；选取一部分数据作为样本集，建立支持向量机模型进行训练，对比测试集中间接空冷系统出塔水温的预测值与实际值的相对误差，验证模型训练的效果；根据训练完的支持向量机模型对间接空冷系统出塔水温进行预测，本发明涉及煤电站空冷技术领域。该基于支持向量机的间接空冷系统性能预测方法，克服了数值仿真计算步骤繁琐、周期长的缺点，能够实时计算间接空冷发电机组间接空冷系统出塔水温，准确地预测间接空冷系统的热力性能。
主权项：1.一种基于支持向量机的间接空冷系统性能预测方法，其特征在于，预测方法具体包括以下步骤：S1、首先利用数据采集软件获取与间接空冷系统性能相关参数的历史数据；S2、然后将步骤S1获得的历史数据进行预处理，以剔除明显的坏点；S3、再利用归一化原理将步骤S2预处理后的数据进行归一化处理，将数据转换为无量纲量，消除量纲和单位的差异对模型训练的影响；S4、随后随机抽取历史数据的大部分数据作为训练样本数据，用训练样本数据对支持向量机模型进行训练；S5、再将历史数据中除步骤S4外的数据再作为样本数据来验证模型训练的效果，计算、对比预测值与实际值的相对误差；S6、最后根据训练完的支持向量机模型对间接空冷系统出塔水温进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西榆林能源集团横山煤电有限公司 一种基于支持向量机的间接空冷系统性能预测方法
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