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申请/专利权人：黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心、黑龙江省国防科学技术研究院)
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260489A
主分类号：G06F16/9536
分类号：G06F16/9536;G06F16/9535;G06Q50/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了用于网络信息主题及其关注用户群体的发现方法，涉及网络信息关注用户群体技术领域，为了解决信息数据主题分析不明确以及用户群体发现不精准的问题。本发明通过曲线数据转换、子曲线数据构建、重叠比较和关注群体比例判断等一系列步骤，可以更准确地理解用户和信息数据的内在关系和特点，提供更有价值的数据洞察和分析结果，通过提取目标信息数据中的关注浏览用户，进一步分析用户的特征，可以提供更为深入的用户洞察和更有针对性的数据支持，将信息数据的主题特征进行提取，可以更好地理解和表示数据的主题信息和语义信息，为后续的主题建模提供了更为准确和有代表性的特征输入。
主权项：1.用于网络信息主题及其关注用户群体的发现方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：网络信息数据采集：将网络信息数据通过不同的获取平台进行数据获取，并将获取的数据以及该数据获取的平台进行编码对应；S2：网络信息数据分析：根据对应的编码分别将获取的数据进行数据预处理，数据预处理完成后将获取的数据进行主题建模，主题建模后得到目标信息数据；S3：信息关注用户信息采集：将目标信息数据中的关注用户信息进行确认，根据关注用户信息进行用户画像特征提取，并将提取的用户画面特征标注为标准用户数据；S4：用户信息特征分析：将标准用户数据和目标信息数据进行特征重叠，根据重叠区域判断目标信息数据的关注群体比例。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心、黑龙江省国防科学技术研究院) 用于网络信息主题及其关注用户群体的发现方法
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