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申请/专利权人：上海深至信息科技有限公司
申请日：2024-04-09
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262412A
主分类号：G06V40/20
分类号：G06V40/20;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/80;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0495;G06N3/084;G06N3/0985;G16H40/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及超声采集评价技术领域，具体涉及一种基于深度学习的掌上型超声设备采集操作手法检测评价方法。包括，步骤S1，录制使用超声设备的操作视频，对操作视频进行初步的处理获得数据集；步骤S2，构建用于评估超声设备操作质量的深度学习模型；步骤S3，采用数据集对深度学习模型进行训练和验证；步骤S4，采用训练后的深度学习模型对当前操作者操作超声设备进行监控和评价；步骤S5，识别操作者的操作手法。本发明可以辅助提高诊断的准确性、标准化操作程序、减少对个体操作技能的依赖，并提供实时反馈和正确性指导，进而提升整体的医疗服务质量和效率。
主权项：1.基于深度学习的掌上型超声设备采集操作手法检测评价方法，其特征在于，包括，步骤S1，录制使用超声设备的操作视频，对所述操作视频进行初步的处理；步骤S2，构建用于评估超声设备操作质量的深度学习模型；步骤S3，采用数据集对所述深度学习模型进行训练和验证，选择模型框架并配置参数，采用损失函数指导模型训练，通过反向传播算法优化模型参数，调整超参数优化模型表现，获得训练后的深度学习模型；步骤S4，采用所述训练后的深度学习模型对当前待测人员操作所述超声设备进行监控和评价，分析所述待测人员的操作技巧；步骤S5，识别所述待测人员的操作手法，实时输出改进操作的建议指导。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海深至信息科技有限公司 基于深度学习的掌上型超声设备采集操作手法检测评价方法
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