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申请/专利权人：山东鲁能控制工程有限公司
申请日：2024-05-29
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262181A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的自动化数据处理系统，该系统获取每个裂纹数据图像的类别标签和维度属性；构建特征维度集，根据每个类别标签与特征维度集，得到识别能力；根据识别能力，结合区分阈值，得到部分区分维度；对于不存在区分维度的类别标签，调整区分阈值，得到区分维度；根据每个类别标签的所有区分维度，得到裂纹训练图像；根据裂纹训练图像，得到裂纹分类模型；根据裂纹分类模型对裂纹数据图像进行分类。本发明通过对每种类别标签的裂纹数据图像的数量进行调整，使得裂纹分类模型的分类结果更加准确。
主权项：1.一种基于大数据的自动化数据处理系统，其特征在于，该系统包括以下模块：数据采集和标记模块：用于获取每个裂纹数据图像的类别标签和若干维度属性；识别能力分析模块：用于根据所有裂纹数据图像的所有维度属性构建若干特征维度集，根据每个类别标签在每个特征维度集的聚集分布，得到每个类别标签根据每个特征维度集的识别能力；根据每个类别标签根据所有特征维度集的识别能力，结合预设的区分阈值，得到部分类别标签的若干区分维度；区分阈值调整模块：用于对于识别能力分析模块中部分类别标签不存在区分维度的情况，根据每个不存在区分维度的类别标签根据所有特征维度集的识别能力，调整区分阈值，得到每个类别标签的若干区分维度；类别标签平衡模块：用于根据每个类别标签的所有区分维度对每种类别标签的裂纹数据图像进行平衡处理，得到若干裂纹训练图像；网络训练模块：用于根据所有裂纹训练图像对神经网络进行训练，得到裂纹分类模型；根据裂纹分类模型对裂纹数据图像进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东鲁能控制工程有限公司 一种基于大数据的自动化数据处理系统
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