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申请/专利权人：国网江西省电力有限公司南昌供电分公司;国家电网有限公司
申请日：2024-05-30
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262183A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G01B15/02;G06V10/762;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于X光图像的架空导线覆冰厚度测量方法及系统，该方法采用多种材料和线径的架空导线开展覆冰试验；利用BiFPN模块对YOLOv8模型颈部网络的融合模块进行替换，构建并训练架空导线覆冰X光图像智能分割模型，采用突触流分数对架空导线覆冰X光图像智能分割模型中的主干网络进行剪枝操作，得到轻量化架空导线覆冰X光图像智能分割模型；利用轻量化架空导线覆冰X光图像智能分割模型对现场拍摄的架空导线覆冰X光图像进行分割，输出覆冰区域二值图像，通过图像处理算法提取覆冰区域二值图像最大像素厚度和平均像素厚度，反演得到实际覆冰厚度。本发明提高了覆冰厚度测量的准确性和便捷性。
主权项：1.一种基于X光图像的架空导线覆冰厚度测量方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：采用多种材料和线径的架空导线开展覆冰试验，通过X射线成像仪拍摄不同环境和拍摄角度下架空导线覆冰X光图像，对架空导线覆冰X光图像进行三分类标注，以区分架空导线区域、覆冰区域和空气区域三种类别，构建样本图像集，并划分训练集和验证集；步骤S2：利用BiFPN模块对YOLOv8模型颈部网络的融合模块进行替换，并重置颈部网络所有可学习参数，构建架空导线覆冰X光图像智能分割模型，导入训练集训练架空导线覆冰X光图像智能分割模型并采用RMSProp算法优化架空导线覆冰X光图像智能分割模型的参数以最小化损失函数，得到优化后的架空导线覆冰X光图像智能分割模型；步骤S3：采用突触流分数对架空导线覆冰X光图像智能分割模型中的主干网络进行剪枝操作，通过K-means聚类算法稀疏量化架空导线覆冰X光图像智能分割模型中的激活值，得到轻量化架空导线覆冰X光图像智能分割模型；步骤S4：利用轻量化架空导线覆冰X光图像智能分割模型对现场拍摄的架空导线覆冰X光图像进行分割，输出覆冰区域二值图像，通过图像处理算法提取覆冰区域二值图像最大像素厚度和平均像素厚度，反演得到实际覆冰厚度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司;国家电网有限公司 基于X光图像的架空导线覆冰厚度测量方法及系统
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