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申请/专利权人：南京信息工程大学
申请日：2024-05-30
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262401A
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;G06V40/40;G06V10/30;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094;G06V10/80
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种面向肖像保护的人脸主动防御方法。本发明基于生成式对抗网络生成一种跨模型通用的对抗感知扰动，包括：上传人脸肖像图像；添加Lab域噪声增强数据集并添加初始扰动、初始步长；多模型并行生成对抗感知扰动，经过多轮显著性偏向融合、迭代后得到最终的通用扰动并嵌入肖像图像；其中，多模型并行对抗使用PGD梯度攻击更新每一轮的对抗感知扰动，融合后得到当前该轮的临时扰动，由TPE参数优化产生下一轮扰动步长直到生成最终扰动、嵌入肖像图像并输出。本发明对多种深度伪造模型具有通用防御能力，具有极高的防御性与安全性。
主权项：1.一种面向肖像保护的人脸主动防御方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取训练集；所述训练集中包括多张肖像图片；对所述训练集进行数据增强，得到数据增强图像；生成初始扰动和初始步长；将所述数据增强图像、初始扰动和初始步长输入深度伪造网络中，通过混合攻击方式及显著性偏向融合方法进行对抗感知扰动生成，迭代得到最终的对抗感知扰动；所述深度伪造网络包括多个并行的扰动生成分支，每个扰动生成分支上设置有深度伪造模型；获取待保护的人脸肖像图像，将所述最终的对抗感知扰动嵌入待保护的人脸肖像图像，得到输出图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种面向肖像保护的人脸主动防御方法
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