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申请/专利权人：武汉华大生命科学研究院
摘要：本发明提供了一种妊娠期风险预测方法、装置、设备和可读存储介质，可以通过待预测用户的唯一标识获取到待测用户的目标临床指标数据。然后对目标临床指标数据进行预处理，得到待预测用户的特征数据。再将特征数据输入至预设融合模块中进行融合。基于目标临床指标数据所包含的数据类型的种类和数量，确定风险预测模型。将融合后的特征数据输入至风险预测模型中得到子痫前期的预测结果。该妊娠期风险预测方法能够根据用户的不同的临床指标数据，自适应选择相应的风险预测模型进行患有子痫前期的预测，能够有效避免待预测孕产妇输入特征缺少所带来的准确度低和灵敏度低的问题，提高了子痫前期预测的准确度和可靠性。
主权项：1.一种妊娠期风险预测方法，其特征在于，包括：获取与待预测用户的唯一标识相关联的目标临床指标数据；对所述目标临床指标数据进行预处理，得到所述待预测用户的特征数据；将所述特征数据输入至预设融合模块中进行融合；基于所述目标临床指标数据所包含的数据类型的种类和数量，确定风险预测模型；将融合后的特征数据输入至所述风险预测模型中得到子痫前期的预测结果。
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百度查询： 武汉华大生命科学研究院 一种妊娠期风险预测方法、装置、设备和可读存储介质
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