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一种基于非连续频谱数据的跳频信号检测方法 

申请/专利权人:成都华日通讯技术股份有限公司

申请日:2024-02-23

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118264275A

主分类号:H04B1/713

分类号:H04B1/713;H04B1/7136

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明公开了一种基于非连续频谱数据的跳频信号检测方法,算法以若干帧频谱数据为输入,首先求取多帧频谱时域平均序列的包络,叠加一个检测门限后进行突发信号检测,记录突发信号带宽及中心频率,然后统计各带宽出现的频次,将带宽频次的极值位置所对应的带宽视作疑似跳频信号带宽,然后对每一疑似跳频信号带宽,判断该带宽的信号在各频点上出现频次序列的周期性,进一步确定跳频信号带宽,并计算跳频间隔,最后根据跳频间隔筛选频率集。本发明旨在解决某些通信场景下,频谱扫描设备硬件资源有限,无法获取连续IQ数据或连续频谱数据时,使用非连续频谱数据进行跳频信号检测的问题。

主权项:1.一种基于非连续频谱数据的跳频信号检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1:使用若干帧频谱的时间域平均序列的包络确定突发检测门限Th;S2:使用步骤S1所得的突发检测门限Th,对每帧信号进行突发信号检测统计,即记录每一个突发信号的带宽,中心频点等信息;S3:使用步骤S2得到的各突发信号信息,统计出各带宽出现的频次。将统计得到的频次序列按照带宽由小至大排序,实际跳频信号的带宽为该序列局部极值所对应的带宽,得到疑似跳频信号带宽BW1,BW2…,BWn;S4:判断其是否为真实的跳频信号带宽;若跳频信号带宽等于某带宽BWi,则该带宽的信号在各个跳频频点上出现的频次序列应该具有周期性,定义周期性描述参数P来描述序列周期性的程度,设定阈值T,满足P>T时认为周期性明显,跳频信号的带宽BWhop=BWi;S5:频率筛选,对带宽为BWhop所有突发信号,计算跳频间隔δf,且已知BWhop的信号在各个频点上出现的次数,即Countfreq,求取Countfreq的局部极值点,极值点所对应的频点作为跳频基准频点Freqbase,遍历筛选带宽为BWhop的所有突发信号,若频点为δf的整数倍,则将freqi加入跳频频率集Freqhop。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 成都华日通讯技术股份有限公司 一种基于非连续频谱数据的跳频信号检测方法

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