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申请/专利权人：武汉大学中南医院
摘要：本发明提供一种基于分离卷积与注意力的鼻咽癌靶区分割方法，包括：获取用户数据并对用户数据进行预处理；构建Unet3D骨干网络模型；基于空间可分离卷积和空洞卷积构建PDC‑Unet骨干网络模型；构建基于投影上下文注意力机制的注意力模块嵌入到PDC‑Unet骨干网络模型中，构建PDC‑Unet‑ACOT分割模型；基于PDC‑Unet‑ACOT分割模型使用预处理后的鼻咽癌三维靶区图像进行训练，将鼻咽癌靶区图像预处理后输入到PDC‑Unet‑ACOT分割模型中，得到分割结果图。本发明可以自动对鼻咽癌靶区图像进行模型训练，并对新输入的鼻咽癌部位三维CT图像进行靶区分割，提高了鼻咽癌靶区图像分割的效率。
主权项：1.一种基于分离卷积与注意力的鼻咽癌靶区分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取用户数据并对用户数据进行预处理；步骤2，构建Unet3D骨干网络模型；步骤3，构建基于空间可分离卷积和空洞卷积的PDC卷积模块，将PDC卷积模块添加到Unet3D基础网络中，构建PDC-Unet骨干网络模型；步骤4，构建基于投影上下文注意力机制的注意力模块ACOT，并将其嵌入到PDC-Unet骨干网络模型中，构建PDC-Unet-ACOT分割模型；步骤5，基于构建好的PDC-Unet-ACOT分割模型使用预处理后的鼻咽癌三维靶区图像进行训练，最后将鼻咽癌靶区图像经过步骤1中预处理后，输入到PDC-Unet-ACOT分割模型中，得到分割好后的结果图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学中南医院 一种基于分离卷积与注意力的鼻咽癌靶区分割方法及系统
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