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申请/专利权人：胜利油田东强设备安装工程有限责任公司
申请日：2024-05-09
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118264574A
主分类号：H04L41/149
分类号：H04L41/149;H04L41/0631;H04L67/12;H04L69/22
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于PLC边缘网关的预测性维护方法及系统，涉及PLC设备维护技术领域，解决了忽视不同PLC设备的生产环境的差异，无法针对不同的生产环境对PLC设备进行预测性维护技术问题；包括以下步骤：将管理区域中PLC设备进行分区块管理，同一生产环境的PLC设备连接到同一PLC边缘网关，PLC边缘网关将连接的所有PLC设备的通信协议转换成标准通信协议；对PLC边缘网关进行分区块管理，将同一区块的PLC边缘网关连接到同一边缘数据管理中心；边缘数据管理中心能够即时对PLC设备现存的故障进行识别，以及潜在的风险评估，及时发现问题并采取措施，也便于快速发现已经存在的故障或风险。
主权项：1.一种基于PLC边缘网关的预测性维护方法，其特征在于，包括以下步骤：将管理区域中PLC设备进行分区块管理，同一生产环境的PLC设备连接到同一PLC边缘网关，PLC边缘网关将连接的所有PLC设备的通信协议转换成标准通信协议；对PLC边缘网关进行分区块管理，将同一区块的PLC边缘网关连接到同一边缘数据管理中心，所述边缘数据管理中心连接到云端管理平台；PLC边缘网关采集连接的PLC设备的数据信息，PLC边缘网关对采集的数据进行预处理，并将预处理后的数据传输至对应的边缘数据管理中心；通过边缘数据管理中心对PLC设备进行故障识别，并对潜在的风险进行评估，边缘数据管理中心根据故障识别结果和潜在的风险评估结果向云端管理平台发送远程控制PLC设备控制信号；通过云端管理平台根据发送远程控制PLC设备控制信号对相应PLC设备进行控制，同时针对不同生产环境的PLC设备，通过深度学习算法，分别构建预测性维护模型，用于预测对应PLC设备将出现的设备故障或性能下降。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 胜利油田东强设备安装工程有限责任公司 一种基于PLC边缘网关的预测性维护方法及系统
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