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申请/专利权人：江西协成锂业有限公司
摘要：本公开实施例提供了基于生产环境大数据的氢氧化锂废料成分估计方法及装置，涉及氢氧化锂生产技术领域。该方法包括：获取氢氧化锂生产环境中的氢氧化锂废料数据；基于所述氢氧化锂废料数据，构建相应的哈密顿量，所述哈密顿量用于指示氢氧化锂废料成分的动态变化过程；基于所述哈密顿量，建立氢氧化锂废料成分估计模型；获取当前氢氧化锂生产过程中的生产环境数据，并利用所述氢氧化锂废料成分估计模型对所述生产环境数据进行预测，以获得针对当前氢氧化锂废料的成分含量。本公开实施例提高了成分估计的效率及准确度。
主权项：1.一种基于生产环境大数据的氢氧化锂废料成分估计方法，其特征在于，包括：获取氢氧化锂生产环境中的氢氧化锂废料数据；基于所述氢氧化锂废料数据，构建相应的哈密顿量，所述哈密顿量用于指示氢氧化锂废料成分的动态变化过程；基于所述哈密顿量，建立氢氧化锂废料成分估计模型；获取当前氢氧化锂生产过程中的生产环境数据，并利用所述氢氧化锂废料成分估计模型对所述生产环境数据进行预测，以获得针对当前氢氧化锂废料的成分含量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西协成锂业有限公司 基于生产环境大数据的氢氧化锂废料成分估计方法及装置
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