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申请/专利权人：清华大学;同方威视技术股份有限公司
摘要：本发明涉及尺度自适应方法和装置、以及图像识别方法和装置。尺度自适应方法包括：采集数据获取步骤，获取已知设备和目标设备对预定对象的采集数据；搜索空间确定步骤，根据采集数据获取尺度缩放因子的搜索空间；校正图像集获取步骤，利用各尺度缩放因子对目标设备采集的验证图像集进行校正而获取多个校正图像集；智能识别步骤，对验证图像集与校正图像集进行识别，获取识别结果；评估步骤，利用识别结果获取针对该校正图像集的评估指标；迭代次数步骤，判断搜索尺度缩放因子的迭代次数是否大于预定次数，当迭代次数不大于预定次数时基于评估指标重新构建搜索空间；尺度缩放因子确定步骤，当迭代次数大于预定次数时根据评估指标确定尺度缩放因子。
主权项：1.一种用于目标检测的尺度自适应方法，包括：采集数据获取步骤，获取已知设备和目标设备对预定对象进行图像采集而得的采集数据；搜索空间确定步骤，根据所述采集数据确定所述目标设备的尺度缩放因子的搜索空间，所述尺度缩放因子表示对所述目标设备获取的图像的缩放比例；校正图像集获取步骤，利用所述搜索空间的各个所述尺度缩放因子分别对所述目标设备采集的验证图像集进行校正而获取多个校正图像集；智能识别步骤，采用固定的智能识别方法对验证图像集与各个所述校正图像集进行识别，获取识别结果；评估步骤，根据所述识别结果来获取针对各个所述校正图像集的评估指标；迭代次数判断步骤，判断搜索所述尺度缩放因子的迭代次数是否大于预定次数，在所述迭代次数不大于所述预定次数的情况，基于所述评估指标重新构建所述搜索空间；以及尺度缩放因子确定步骤，在由所述迭代次数判断步骤判断为所述迭代次数大于所述预定次数的情况下，根据针对多个所述校正图像集获取的所述评估指标确定用于所述目标设备的尺度缩放因子。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 同方威视技术股份有限公司 尺度自适应方法和装置、以及图像识别方法和装置
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