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申请/专利权人：国家电网有限公司客户服务中心
申请日：2024-02-02
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261416A
主分类号：G06Q10/0635
分类号：G06Q10/0635;G06Q50/06;G06Q30/0201;G06N20/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请属于电网技术领域，更具体地说，涉及电网客服投诉外溢风险预测方法、介质及系统；本发明通过建立供需差异特征，供电稳定性特征以及停电事件特征，将这些特征作为随机森林模型的输入，使得模型在预测时充分的考虑了供需关系，并且将电力市场价格数据作为输入数据，从而使得模型在预测时充分考虑了市场电价的波动；进而提高了电网客服投诉外溢风险的预测精度；并且本发明通过ARIMA模型处理时间序列数据，能够有效预测基于时间趋势的投诉量变化，并将ARIMA模型的输出与随机森林相结合，通过随机森林捕捉非时间序列数据的复杂非线性关系，从而进一步的提高预测的准确性。
主权项：1.电网客服投诉外溢风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集历史客服投诉数据、电力供需数据、停电记录、电力市场价格以及外部数据；步骤2：对步骤1中所收集的数据进行预处理；步骤3：基于电力供需数据以及停电数据建立供需差异特征、供电稳定性特征以及停电事件特征；步骤4：将步骤3所构建的特征同客户投诉数据、电力市场价格数据以及外部数据建立一个综合数据集；步骤5：将基于时间序列变化的投诉量作为ARIMA模型的输入，进行模型的训练；步骤6：将ARIMA模型的输出结果作为随机森林模型的输入，并将数据集中的非时序特征作为随机森林模型的输入，得到下一时刻的投诉数量的预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家电网有限公司客户服务中心 电网客服投诉外溢风险预测方法、介质及系统
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