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申请/专利权人：北京电投绿通科技有限公司
申请日：2024-03-01
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118254623A
主分类号：B60L53/60
分类号：B60L53/60;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/0442;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本公开的实施例提供了一种基于历史充电数据的换电柜低温充电管理方法，包括：获取换电柜各电池仓的历史环境温度数据，预处理整理形成一个温度时间序列；收集历史充电数据；构建基于GRU神经网络模型和长短期记忆网络LSTM模型的预测模型；将所述温度时间序列和所述历史充电数据输入到所述基于神经网络的预测模型中进行训练；利用训练好的预测模型分别预测换电柜未来的电池放入数量和放入时间以及与放入时间对应的环境温度；根据未来的电池放入数量和放入时间以及与所述放入时间对应的环境温度信息制定换电柜低温充电管理策略。以此方式，根据预测结果提前预热，有效地提高电池的充电效率和安全性，减少对电池的损害，提升充电性能。
主权项：1.一种基于历史充电数据的换电柜低温充电管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取换电柜各电池仓的历史环境温度数据；对所述环境温度数据进行预处理，整理形成一个温度时间序列；收集历史充电数据，所述历史充电数据包括换电柜内电池的放入数量、放入时间；构建基于GRU神经网络模型和长短期记忆网络LSTM模型的预测模型；其中，所述GRU神经网络模型用于预测环境温度，所述长短期记忆网络LSTM模型用于预测电池放入数量和放入时间；将所述温度时间序列和所述历史充电数据输入到所述基于神经网络的预测模型中进行训练；利用训练好的预测模型分别预测换电柜未来的电池放入数量和放入时间以及与放入时间对应的环境温度；根据未来的电池放入数量和放入时间以及与所述放入时间对应的环境温度信息制定换电柜低温充电管理策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京电投绿通科技有限公司 一种基于历史充电数据的换电柜低温充电管理方法及系统
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