申请/专利权人：国网信通亿力科技有限责任公司

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118260796A

主分类号：G06F21/62

分类号：G06F21/62;G06F21/60;G06F16/36;G06Q50/06;G06F16/35;G06F21/31;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.28#公开

摘要：本发明涉及一种基于数据动态脱敏的记录级数据管理方法及系统，包括以下步骤:步骤S1:构建电力数据的知识图谱;步骤S2:将节点和数据分为公共开放、授权开放级别配置；步骤S3:引入权限控制信息，根据部门和角色进行权限配置；步骤S4:在知识图谱的查询和过滤功能中，结合权限配置信息，对用户的查询结果进行过滤，确保用户只能看到其具有权限的实体和关系；步骤S5:用户查看授权开放级别数据，需要进行双重权限验证，首先验证是否具有节点访问权限，若有节点访问权限，获取相应加密数据，并验证是否具有数据访问权限，若有数据访问权限则对加密数据进行解密处理,获取敏感数据。本发明可以有效地保护电力数据的安全性，防止数据泄露和滥用。

主权项：1.一种基于数据动态脱敏的记录级数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤:步骤S1:基于电力系统的数据结构和业务逻辑，建立知识图谱的实体关系模型,将各种数据实体和其之间的关系抽象成知识图谱的节点和边，得到电力数据的知识图谱；步骤S2:根据数据的敏感度级别对电力数据的知识图谱进行标记，基于数据的内容、关联性和重要性因素进行分类，将节点和数据分为公共开放、授权开放级别配置；所述步骤S2具体为：步骤S21:为数据节点和边缘定义属性，包括敏感度级别、数据分类，信息，将数据节点定义属性sensitivity表示敏感度级别，属性category表示数据分类；为边缘定义属性relation表示关联性信息；步骤S22:根据实际情况，为数据节点和边缘添加标签、元数据或属性，将敏感度级别、数据分类等信息与其进行关联，对于数据节点v1，添加属性sensitivityv1表示其敏感度级别；对于边缘v1,v2，添加属性relationv1,v2表示它们之间的关联性信息；步骤S23:定义一个关联性评估函数，用于确定节点之间的关联性分数：Rv1,v2＝w1*Sv1+w2*Sv2+w3*Lv1,v2其中，Rv1,v2表示节点v1和节点v2之间的关联性分数，Sv1和Sv2分别表示节点v1和节点v2的敏感度级别，Lv1,v2表示节点v1和节点v2之间的具体关联性信息，w1、w2、w3分别表示权重；步骤S24:对于满足一定关联性分数阈值的节点对v1,v2，将其中的一个或两个节点标记为推导敏感信息节点，如果Rv1,v2大于预设阈值，则将节点v1或节点v2标记为推导敏感信息节点；步骤S25:利用数据分类和标记工具，结合人工智能技术，对电力数据知识图谱进行自动化的分类和标记；步骤S3:对于公共开放的普通数据所有用户均可访问，对于授权开放的敏感数据进行加密处理进行权限控制,引入权限控制信息，根据部门和角色进行权限配置；步骤S4:在知识图谱的查询和过滤功能中，结合权限配置信息，对用户的查询结果进行过滤，确保用户只能看到其具有权限的实体和关系；步骤S5:用户查看授权开放级别数据，需要进行双重权限验证，首先验证是否具有节点访问权限，若有节点访问权限，获取相应加密数据，并验证是否具有数据访问权限，若有数据访问权限则对加密数据进行解密处理,获取敏感数据。

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百度查询： 国网信通亿力科技有限责任公司 一种基于数据动态脱敏的记录级数据管理方法及系统

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