龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：南京信息工程大学
申请日：2024-05-31
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118252056A
主分类号：A01G13/00
分类号：A01G13/00;G06V20/60;G06V10/25;G06V10/84;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;A01G7/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提供了一种结合边界层湿度的葡萄病害管控方法及系统，涉及植物病害预测技术领域，包括：采集边界层湿度信息和叶片图像信息；进行叶片结构特征分析，获得多个叶片平整性信息和多个嫩度信息；采集环境特征信息，进行修正计算获得多个修正边界层湿度信息，进行葡萄病害概率预测获得多个第一病害概率；进行葡萄病害概率预测获得多个第二病害概率，计算获得葡萄病害概率信息；构建病害概率矩阵，结合多个嫩度信息获得病害影响度信息；决策获取葡萄植株的病害管控方案。本发明解决了传统的葡萄病害检测方法无法全面准确地获取植株的病害信息，并且病害管控无法实现个性化管控，导致存在病害管控准确性差的技术问题。
主权项：1.一种结合边界层湿度的葡萄病害管控方法，其特征在于，所述方法包括：在待进行病害检测管控的葡萄植株上进行叶片选择，获得多个目标叶片，并采集所述多个目标叶片的边界层湿度信息和叶片图像信息；对多个叶片图像信息进行叶片结构特征分析，获得多个叶片平整性信息和多个嫩度信息；采集所述葡萄植株培育环境内的环境特征信息，基于所述环境特征信息和多个叶片平整性信息，对多个边界层湿度信息进行修正计算，获得多个修正边界层湿度信息，进行葡萄病害概率预测，获得多个第一病害概率；根据所述多个叶片平整性信息和环境特征信息，进行葡萄病害概率预测，获得多个第二病害概率，结合所述多个第一病害概率，计算获得葡萄病害概率信息；基于所述多个第一病害概率、多个第二病害概率，构建病害概率矩阵，结合所述多个嫩度信息，集成计算获得所述葡萄植株的病害影响度信息；结合所述葡萄病害概率信息和病害影响度信息，决策获取所述葡萄植株的病害管控方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种结合边界层湿度的葡萄病害管控方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号