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申请/专利权人：合肥高维数据技术有限公司
申请日：2024-05-31
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261771A
主分类号：G06T1/00
分类号：G06T1/00;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/0455;G06N3/098
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及一种利用几何先验信息的图像水印提取方法及系统，包括输入无水印图像、水印信息，通过水印嵌入方法，生成含水印图像；输入无水印图像、水印信息，通过特征图生成模块，生成水印特征图；将所述含水印图像和所述水印特征图，经过噪声层加噪处理后，得到加噪水印图像和变换后水印特征图；将所述加噪水印图像，通过水印提取模型，得到预测水印特征图；根据预设的模型优化目标，训练所述水印提取模型，直至所述水印提取模型提取的所述预测水印特征图和所述变换后水印特征图一致。本发明通过特定的水印提取模型和预设的优化目标，设计出一种图像水印提取更准确的方法。
主权项：1.一种利用几何先验信息的图像水印提取方法，其特征在于，包括：输入无水印图像、水印信息，通过水印嵌入方法，生成含水印图像；输入无水印图像、水印信息，通过特征图生成模块，生成水印特征图；将所述含水印图像和所述水印特征图，经过噪声层加噪处理后，得到加噪水印图像和变换后水印特征图；将所述加噪水印图像，通过水印提取模型，得到预测水印特征图，其中，所述水印提取模型包括由卷积神经网络构成的Encoder网络、多层感知器网络MLP、类似Unet结构的特征图生成网络U；根据预设的模型优化目标，训练所述水印提取模型，直至所述水印提取模型提取的所述预测水印特征图和所述变换后水印特征图一致。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥高维数据技术有限公司 利用几何先验信息的图像水印提取方法及系统
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