申请/专利权人：袁潇旭

申请日：2024-04-16

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118261820A

主分类号：G06T5/70

分类号：G06T5/70;G06T7/77;G06T7/90;G06T7/13;G06T7/62;G06T7/00;G06V10/50;G06V10/75

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.28#公开

摘要：本发明公开了一种基于三维块匹配的彩色胶片档案影像去噪方法，根据相对梯度直方图的定义，计算图像的相对梯度直方图；获得的相对梯度直方图，计算图像的多尺度相对梯度直方图；得到的多尺度相对梯度直方图计算各灰度级对比度增量，并计算传统直方图对应的各灰度级对比度增量，获得的多尺度相对梯度直方图和传统直方图对应的对比度增量和，采用优化算法得到修正后的灰度级对比度增量，相较于现有技术，本发明提供的基于三维块匹配的彩色胶片档案影像去噪方法是智能化的检测方法，不仅检测快速、实时、精度高、适用普遍、自动化程度高，而且其成本可被大多数企业接受。

主权项：1.一种基于三维块匹配的彩色胶片档案影像去噪方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：获取原始影像图像数据得到第一图像；S2：对第一图像进行预处理得到第二图像；S3：获取第二图像的横、纵坐标方向的梯度矩阵，然后计算图像每点坐标的梯度幅值和梯度方向，得到梯度幅值矩阵和梯度方向矩阵，再将图像坐标按照梯度幅值降序排序，同时求取梯度直方图；S4：对第二图像进行非极大值抑制，具体的，对第二图像进行非极大值抑制的步骤包括，确定非极大值抑制过程的三个循环嵌套，外层循环、中层循环和内层循环；其中，外层循环的过程为，遍历所有窗口的分数并且按照分数由高到低将窗口排序，选择分数最高的作为初始窗口，其余窗口称为抑制窗口；中层循环的过程为，引入行人检测窗口的尺度比和检测窗口的分数比值，计算出当前测试图像的overlap，获得动态化overlap，在计算初始窗口和抑制窗口的面积重叠率O；内层循环的过程为，比较重叠率O和阈值overlap的大小，阈值；其中，中层循环和内层循环迭代次数为n-1次，为初始窗口和抑制窗口做n-1次比较，并且n-1次比较后中层循环和内层循环；统计抑制窗口的结果；如果抑制窗口和初始窗口的分数相近，且抑制窗口和初始窗口的尺度相差较大，则存在尺度小的目标，如果抑制窗口和初始窗口的分数相差较大，且抑制窗口和初始窗口的尺度相差也较大，则抑制窗口是误检窗口，当抑制窗口的尺度小于初始窗口的尺度时，降低阈值overlap的大小；最后得到第三图像；S5：根据第三图像，按照降序排序的梯度幅值的坐标、梯度方向，用区域生长法得到边缘链，并判断所得到的边缘链是否为有效边缘链；S6：根据梯度直方图判断每条有效边缘链是否为缺陷，并且计算缺陷的宽度、面积。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 袁潇旭 一种基于三维块匹配的彩色胶片档案影像去噪方法

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