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申请/专利权人：浙江未来精灵人工智能科技有限公司
申请日：2019-05-05
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN111898614B
主分类号：G06V10/82
分类号：G06V10/82;G06V10/44;G06N3/045;G06V10/80
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2024.06.11#专利申请权的转移;2020.11.24#实质审查的生效;2020.11.06#公开
摘要：本申请提供一种基于神经网络系统的图像信号处理方法、装置,采用分级空间注意力层的反向连接方式即与神经网络中卷积层间信号传播方向相反的方向，每个注意力层都可以提取其输入特征图尺度上的关键点信息，结合多个注意力层即可让网络可以更好的同时利用图像的浅层特征基本像素特征和深层特征语义特征，提取不同尺度的关键点以及对应的局部特征，无需进行多次图片尺度缩放并进行多次前馈。
主权项：1.一种神经网络系统，其特征在于，包括：多级第一神经网络层和多级第二神经网络层；所述多级第一神经网络层之间连接，所述多级第二神经网络层之间连接，每级第一神经网络层与对应级的第二神经网络层连接；每级第一神经网络层，用于对输入信号进行神经网络处理得到对应的当前级第一特征图，将所述当前级的第一特征图发送给相邻的下一级第一神经网络层，以及将所述当前级的第一特征图发送给与其连接的对应级的第二神经网络层；其中，当前级为第一级，则所述输入信号为输入层输入的输入信号，若当前级不是第一级，则所述输入信号为上一级第一神经网络层输出的第一特征图，即上一级的第一特征图；其中，所述输入层的输入信号包括图像数据；每级第二神经网络层，用于接收与其连接的对应级的第一神经网络层输出的所述当前级的第一特征图，以及接收相邻的上一级第二神经网络层输出的上一级的第二特征图，对所述当前级的第一特征图和上一级的第二特征图进行神经网络处理，得到当前级的第二特征图，并将所述当前级的第二特征图发送给相邻的下一级第二神经网络层。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江未来精灵人工智能科技有限公司 神经网络系统以及图像信号、数据处理的方法
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