龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：深圳大学
申请日：2021-07-09
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN113570122B
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06N3/084;G06N3/0499;G01W1/10
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2021.11.16#实质审查的生效;2021.10.29#公开
摘要：本申请涉及气象信息技术领域，提供了一种预测风速的方法、装置、设备和介质。本申请能够提高风速预测的准确性。该方法包括：获取待预测点和关联观测点各自所处的区域块对应的区域形态特征，以及确定待预测点和关联观测点各自的高度，确定待预测点与关联观测点间的距离；获取关联观测点在待预测时间的实测风速；根据区域形态特征、高度、距离和实测风速得到模型输入数据并将该模型输入数据输入至预先构建的风速预测模型；根据该风速预测模型输出的风速预测结果得到待预测点在待预测时间的预测风速。
主权项：1.一种预测风速的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测点和关联观测点各自所处的区域块对应的区域形态特征，以及确定所述待预测点和关联观测点各自的高度，确定所述待预测点与所述关联观测点间的距离；所述获取待预测点和关联观测点各自所处的区域块对应的区域形态特征，包括：确定所述待预测点和关联观测点各自所处的区域在预设时段内的盛行风向；获取所述待预测点和关联观测点各自所处的区域块的附着物信息；根据所述附着物信息和盛行风向，得到所述区域形态特征；所述区域形态特征包括所述区域块中各附着物在所述盛行风向的迎风面积比、所述区域块中各附着物的占地面积比、附着物平均高度和附着物平均高度标准差；所述迎风面积比根据所述附着物信息和盛行风向获取得到；所述占地面积比、附着物平均高度和附着物平均高度标准差根据所述附着物信息获取得到；所述附着物为建筑物；对于所述迎风面积比：，其中，表示区域块中第i个建筑物的迎风面积，n为区域块中建筑物的数量，为区域块的面积；获取所述关联观测点在待预测时间的实测风速；根据所述区域形态特征、高度、距离和实测风速得到模型输入数据，将所述模型输入数据输入至预先构建的风速预测模型；所述风速预测模型的具体训练过程，采用均方误差作为误差函数，并采用Adam算法作为优化算法；根据所述风速预测模型输出的风速预测结果，得到所述待预测点在所述待预测时间的预测风速。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 预测风速的方法、装置、计算机设备和存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号