申请/专利权人：生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

申请日：2024-03-29

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN117973703B

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06F18/2135;G06F18/23;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明涉及环境土壤样本聚类技术领域，具体涉及一种森林生态环境的分级定损方法及系统。本发明将所有样本点的样本参数降维分析，获取所有主成分、主成分的方差贡献率及对应的降维样本；根据主成分的方差贡献率及降维样本中不同样本点主成分间的差异，获取样本差异，然后融合样本点的空间分布差异及样本差异，获取每个样本点在预设范围内的样本密度指标；从而根据样本密度指标及样本差异获取更为准确的度量距离；根据度量距离进行聚类，并对森林进行区域划分及分级定损。本发明对样本参数进行降维分析，并结合空间分布及样本差异获取更为准确的度量距离，提高了聚类效果，从而提高了森林区域划分及分级定损的准确性。

主权项：1.一种森林生态环境的分级定损方法，其特征在于，所述方法包括：获取森林中每个样本点的样本参数向量，所述样本参数向量中包括对应所述样本点的所有土壤质量参数；获取每个样本点的所述样本参数向量中的所有主成分及主成分的方差贡献率；根据主成分的方差贡献率及不同所述样本点对应主成分间的差异，获取对应所述样本点间的样本差异；根据所述样本点间的空间分布差异及所述样本差异，获取每个所述样本点在预设范围内的样本密度指标；根据所述样本密度指标及所述样本差异获取所述样本点间的度量距离；根据所述度量距离对所有所述样本点进行聚类；根据聚类结果对森林进行区域划分并对每个区域进行分级定损；所述样本差异的获取方法包括：根据主成分的方差贡献率获取每个所述样本点的降维样本向量，并以每个所述样本点对应所述降维样本向量为维度向量构建降维样本矩阵；根据每个主成分的方差贡献率获取贡献率权重矩阵；根据样本差异的计算公式获取所述样本差异；样本差异的计算公式为： ；其中，为降维样本矩阵中第个样本点与第个样本点对应降维样本向量间的样本差异；为降维样本矩阵中第个样本点对应的降维样本向量；为降维样本矩阵中第个样本点对应的降维样本向量；为降维样本矩阵对应的协方差矩阵；为协方差矩阵的伪逆矩阵；为第个样本点与第个样本点对应的贡献率权重矩阵；为转置符号；所述预设范围的获取方法包括：获取任意两个所述样本点间的融合距离；以任一所述样本点为目标样本点，以所述目标样本点为首个序列元素构建目标序列；获取所有所述样本点中与所述目标样本点的所述融合距离最近的样本点并添加至所述目标序列；在其余所有所述样本点中，获取与目标序列的首个序列元素和第二个序列元素的所述融合距离最近的样本点并将其顺次添加至目标序列中；通过在其余所有所述样本点中，不断获取与目标序列的每个序列元素的所述融合距离最近的样本点并将其顺次添加至目标序列，直至满足预设条件后停止向目标序列中添加样本点，得到密度样本序列，所述密度样本序列中的所有所述样本点为所述预设范围内的所有样本点；所述样本密度指标的获取方法包括：根据样本密度指标的计算公式获取所述样本密度指标；样本密度指标的计算公式为：；其中，为第个样本点的样本密度指标；为第个样本点的密度样本序列中除第个样本点外的所有样本点的总数量；为密度样本序列中样本点的序号；为密度样本序列中相邻样本点间的融合距离对应序号；为第个样本点的密度样本序列中第个样本点与第个样本点间的融合距离；为对应样本点间融合距离的倒数；所述度量距离的获取方法包括：根据所述度量距离的计算公式获取所述度量距离；度量距离的计算公式为： ；其中，为第个样本点与第个样本点间的度量距离；为第个样本点的样本密度指标；为第个样本点的样本密度指标；为降维样本矩阵中第个样本点与第个样本点对应降维样本向量间的样本差异；为标准归一化函数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) 一种森林生态环境的分级定损方法及系统

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