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申请/专利权人：深圳蓝影医学科技股份有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种基于组织提取的DR图像窗宽窗位自适应调整方法及系统，所述方法包括：提取组织区域步骤：对待计算图像I进行分割，提取组织区域的二值图像Ib；边界确定步骤：从待计算图像I中，统计获取组织区域最大灰度值Itmax、最小灰度值Itmin；构建直方图步骤：构建组织区域直方图；获取边界步骤：截除组织区域直方图两端无效部分，获取窗口的下界和上界；窗宽窗位值获取步骤：根据窗口边界计算最终窗宽和窗位值。本发明通过自适应提取组织区域，来最大限度地消除背景的影响，最终获取精准的窗宽窗位值，避免了无效背景对计算结果的干扰，实现了图像窗宽窗位的自适应精准计算，为图像诊断信息的准确显示提供了保证。
主权项：1.一种基于组织提取的DR图像窗宽窗位自适应调整方法，其特征在于，包括：提取组织区域步骤：利用最大类间方差法，对待计算图像I进行分割，提取组织区域的二值图像Ib；边界确定步骤：以组织区域二值图像Ib为掩模，从待计算图像I中，统计获取组织区域最大灰度值Itmax、最小灰度值Itmin；构建直方图步骤：以组织区域二值图像Ib为掩模，结合待计算图像I，构建组织区域直方图Hk；获取边界步骤：根据预设比例参数，截除组织区域直方图两端无效部分，获取窗口的下界Wlower*和上界Wupper*；窗宽窗位值获取步骤：根据窗口边界Wlower*和Wupper*计算并输出最终窗宽和窗位值；所述边界确定步骤中还包括：边界初步获取子步骤：根据最大灰度值Itmax、最小灰度值Itmin计算待计算窗口的下界和上界的初步值，其中： Wlower和Wupper分别表示窗口的下界和上界的初步值；所述获取边界步骤还包括：像素计算子步骤：根据下式计算组织直方图两端无效像素数： 其中，cutlower和cutupper分别表示组织直方图下限和上限截除比例，Nt为组织像素总数，nlower和nupper则分别表示从组织直方图下限端和上限端无效像素个数；边界计算子步骤：采用下式计算窗口的下界Wlower*和上界Wupper*： 其中，Hi为直方图函数，其值等于灰度i的像素个数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳蓝影医学科技股份有限公司 基于组织提取的DR图像窗宽窗位自适应调整方法及系统
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