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申请/专利权人：深圳市超一环境技术有限公司

摘要：本发明涉及超滤膜制备技术领域，提出了一种高性能的过滤器超滤膜及其制备方法，包括：将聚氯乙烯、二甲基乙酰胺、聚乙二醇400、聚乙二醇1000、聚砜、聚乙烯吡咯烷酮放入搅拌釜中搅拌，基于对铸膜液搅拌状态的分析，自适应调节搅拌过程的搅拌温度，静置脱泡后获得铸膜液；将铸膜液浇铸在清洗干净的基板上，浇铸过程中利用平板式刮膜机在浇铸后的基板上进行刮膜，获得含有铸膜液的基板，经挥发、浸泡、清洗获得超滤膜。本发明通过提高搅拌温度的准确性，提高了制备超滤膜的质量。

主权项：1.一种高性能的过滤器超滤膜制备方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：将聚氯乙烯、二甲基乙酰胺、聚乙二醇400、聚乙二醇1000、聚砜、聚乙烯吡咯烷酮放入搅拌釜中搅拌，基于对铸膜液搅拌状态的分析，自适应调节搅拌过程的搅拌温度，静置脱泡后获得铸膜液；将铸膜液浇铸在清洗干净的基板上，浇铸过程中利用平板式刮膜机在浇铸后的基板上进行刮膜，获得含有铸膜液的基板，经挥发、浸泡、清洗获得超滤膜；所述基于对铸膜液搅拌状态的分析，自适应调节搅拌过程的搅拌温度的方法为：基于高光谱相机得到每个采集时刻的高光谱反射率图像；对于每个采集时刻的高光谱反射率图像中每个像元，将像元的所有高光谱反射率数据作为多项式曲线拟合算法的输入，利用多项式曲线拟合算法得到像元的高光谱反射率曲线，所述高光谱反射率曲线的横轴为波段长度，纵轴为反射率；将像元的高光谱反射率曲线中所有波段的反射率均值作为像元的代表反射率；根据每个采集时刻的高光谱反射率图像中每个像元的高光谱反射率曲线及代表反射率获取每个采集时刻的混合溶液混合均匀系数；计算每个采集时刻的混合溶液混合均匀系数与上一个采集时刻的混合溶液混合均匀系数的差值，将所有所述差值按照时间升序的顺序组成的序列作为递变率数据序列；根据递变率数据序列获取每个采集时刻的混合溶液搅拌状态稳定指数；将所有采集时刻的混合溶液搅拌状态稳定指数按照时间升序的顺序组成的序列作为混合溶液搅拌状态稳定指数数据序列；将混合溶液搅拌状态稳定指数数据序列作为BP神经网络的输入，将BP神经网络的输出作为混合溶液搅拌温度调节参数；将混合溶液搅拌温度调节参数作为PID控制器的输入，利用PID控制器基于混合溶液搅拌温度调节参数调节搅拌过程的搅拌温度；所述根据每个采集时刻的高光谱反射率图像中每个像元的高光谱反射率曲线及代表反射率获取每个采集时刻的混合溶液混合均匀系数的方法为：对于每个采集时刻的高光谱反射率图像中每个像元，计算像元的高光谱反射率曲线中每个波峰点的波段长度与上一个波峰点的波段长度之差的绝对值，计算所述绝对值在高光谱反射率曲线上的累加和；计算像元的高光谱反射率曲线中波峰点总数与像元的代表反射率的乘积，将所述乘积的倒数与累加和的乘积作为第一组成因子；将以自然常数为底数，以第一组成因子为指数的负映射结果作为像元的高光谱特征指数；对于每个采集时刻的高光谱反射率图像中任意两个像元，计算两个像元的高光谱反射率曲线之间的相似性度量结果，计算两个像元的高光谱特征指数之差的绝对值和第一预设参数之和的倒数，将所述之和的倒数与相似性度量结果的乘积作为两个像元之间的高光谱近似系数；对于每个采集时刻的高光谱反射率图像，将高光谱反射率图像中每个像元作为每个图节点，将高光谱反射率图像中任意两个像元之间的高光谱近似系数作为任意两个图节点之间边的权重，将由所有图节点以及所述边的权重确定的加权无向图作为混合溶液像元无向图；将混合溶液像元无向图作为马尔科夫图聚类算法的输入，利用马尔科夫图聚类算法得到高光谱反射率图像中所有像元的聚类结果，所述聚类结果包含每个像元聚类簇；将高光谱反射率图像的每个像元聚类簇中每个像元作为目标像元，计算目标像元与像元聚类簇中每个像元之间的度量距离，将所述度量距离在像元聚类簇上累加和的均值作为第二组成因子；将以自然常数为底数，以第二组成因子为指数的负映射结果作为目标像元的邻近近似系数；对于每个采集时刻的高光谱反射率图像的每个像元聚类簇，计算像元聚类簇中所有像元的邻近近似系数的变异系数，将所述变异系数与像元聚类簇的戴维森堡丁指数的乘积作为像元聚类簇的簇内混乱指数；计算每个采集时刻的高光谱反射率图像的所有像元聚类簇的簇内混乱指数均值，将以自然常数为底数，以所述高光谱近似系数在高光谱反射率图像上的累加和为指数的负映射结果作为第三组成因子，将所述簇内混乱指数均值与第三组成因子的乘积作为每个采集时刻的铸膜液混合均匀系数；所述根据递变率数据序列获取每个采集时刻的混合溶液搅拌状态稳定指数的方法为：将递变率数据序列作为区域生长算法的输入，利用区域生长算法得到递变率数据序列中所有的生长数据子序列；将递变率数据序列中每个生长数据子序列作为目标生长数据子序列，将目标生长数据子序列的数据均值与上一个生长数据子序列的数据均值的差值作为分子；计算目标生长数据子序列与上一个生长数据子序列之间的相似性度量结果，将所述相似性度量结果与第一预设参数的和作为分母；计算分子与分母之比的绝对值；将目标生长数据子序列的序列长度与所述绝对值的乘积作为目标生长数据子序列的搅拌温度异常补偿系数；将目标生长数据子序列的搅拌温度异常补偿系数作为目标生长数据子序列内每个采集时刻的铸膜液温度异常修正系数；计算以自然常数为底数，以所述混合溶液温度异常修正系数为指数的负映射结果，将所述负映射结果与每个采集时刻的铸膜液混合均匀系数的乘积作为每个采集时刻的混合溶液搅拌状态稳定指数。

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