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申请/专利权人：大强信息技术(深圳)有限公司;万碰(上海)工业设计有限公司

摘要：本发明公开了一种面向型片的车型设计3D图像辅助生成方法和系统。本发明从三维型片的折叠设计入手，利用基于大模型的车型辅助设计模型，能够以型片为基础结合提示词对汽车流线形态约束条件的描述，自动生成多个汽车设计方案的3D场景图及其渲染图，为车型设计者及学生提供了三维化、高效率、多样化的AI辅助设计。本发明加快了车型设计效率，提高了学生AI辅助设计技能，更加适应新能源汽车设计的需求和周期，生成多样化车型的汽车设计能力。

主权项：1.一种面向型片的车型设计3D图像辅助生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，通过折叠预制的金属薄片形成表征汽车型面三维形态的型片，所述型片代表简化后的汽车流线形态：步骤S2，基于所述型片并结合描述汽车流线形态约束条件的提示词，通过定制化训练的车型辅助设计模型，自动生成车型设计3D图像；其中，所述车型辅助设计模型通过定制化训练而具备汽车车型的辅助设计能力；对于折叠预制的型片，绘制该型片的线稿图并通过扫描采集线稿图的数字图像，以及拍摄型片的数字照片，作为车型辅助设计模型的输入量；所述汽车流线形态约束条件包括：车型结构比例和空气动力学约束描述；其中，所述车型辅助设计模型自动产生车型设计3D图像具体包括：预处理步骤，所述车型辅助设计模型对型片的数字照片以及线稿图数字图像进行预处理；提示词解析步骤，所述车型辅助设计模型解析描述汽车流线形态约束条件的提示词，生成汽车设计中关键特征的特征参数；型片特征提取步骤，使用卷积神经网络对预处理后的型片的数字照片以及线稿图数字图像进行特征提取，得到表示型面的特征参数向量；变分自编解码步骤，通过VAE编码器对表示汽车型面的特征参数向量进行编码，将输入的汽车型面的特征参数向量映射到一个潜在空间中，得到潜在空间的均值和方差；通过VAE解码器，使用多层感知器将编码器提供的潜在空间的均值和方差映射为重构的特征向量；生成步骤，用于根据重构的特征向量，生成多个车型设计3D图像；步骤S3，对自动生成的车型设计3D图像进行比对分析，选取符合设计预期的方案进行二次3D建模和AI辅助渲染。

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