申请/专利权人：成都理工大学;电子科技大学;自然资源部第六地形测量队

申请日：2024-04-17

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118072179B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/80;G06V10/82;G06Q10/063;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开

摘要：本发明公开了一种基于多源遥感技术的光伏开发适宜性评价方法，属于图像处理技术领域，本发明中为了解决遥感图像无法体现待建设区域各个部分的高度的问题，引入待建设区域的红外图像，在红外图像中每个像素的数值都代表了对应位置的温度，而地势不同，造成对阳光的吸收情况不同，因此存在温差变化，即红外图像中每个数值能体现出地势的高度，本发明中组合了红外图像和遥感图像，构建四通道图像，即四个维度的图像数据，再提取出四通道图像的轮廓，通过轮廓上的四通道特征，得到待建设区域的光伏开发适宜性评价值，从而提高评价准确度。

主权项：1.一种基于多源遥感技术的光伏开发适宜性评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集待建设区域的红外图像；S2、采集待建设区域的遥感图像；S3、将红外图像与遥感图像进行合成，得到四通道图像；S4、提取四通道图像的轮廓；S5、采用通道特征提取模型分别提取轮廓上的四通道特征；S6、根据四通道特征，得到待建设区域的光伏开发适宜性评价值；所述S5中通道特征提取模型包括：第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、第四卷积层、加法器A1和显著特征提取单元；所述第一卷积层的输入端作为通道特征提取模型的输入端，其输出端分别与第二卷积层的输入端、第三卷积层的输入端和第四卷积层的输入端连接；所述加法器A1的输入端分别与第二卷积层的输出端、第三卷积层的输出端和第四卷积层的输出端连接，其输出端与显著特征提取单元的输入端连接；所述显著特征提取单元的输出端作为通道特征提取模型的输出端；所述S5具体为：将轮廓拆分成：R通道值数据、G通道值数据、B通道值数据和红外像素值数据，采用通道特征提取模型处理R通道值数据，得到第一通道特征，采用通道特征提取模型处理G通道值数据，得到第二通道特征，采用通道特征提取模型处理B通道值数据，得到第三通道特征，采用通道特征提取模型处理红外像素值数据，得到第四通道特征；所述显著特征提取单元包括：池化层、BN层、乘法器M1和加法器A2；所述池化层的输入端作为显著特征提取单元的输入端，其输出端分别与BN层的输入端、乘法器M1的第一输入端和加法器A2的第一输入端连接；所述乘法器M1的第二输入端与BN层的输出端连接，其输出端与加法器A2的第二输入端连接；所述加法器A2的输出端作为显著特征提取单元的输出端；所述S6包括以下分步骤：S61、将第四通道特征分别与第一通道特征、第二通道特征和第三通道特征进行融合，得到第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征；S62、根据第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征，分别计算R通道评估值、G通道评估值和B通道评估值；S63、根据R通道评估值、G通道评估值和B通道评估值，计算待建设区域的光伏开发适宜性评价值；所述S61中得到融合特征的公式为： ，其中，R为融合特征，F为第一通道特征、第二通道特征或第三通道特征，H为第四通道特征，为哈达玛积；所述S62中计算每种通道评估值的公式为： ，其中，P为一种通道评估值，xn为第一融合特征、第二融合特征或第三融合特征中第n个特征值，wn为xn的权重，N为特征值数量，n为正整数；所述S63中计算光伏开发适宜性评价值的公式为： ，其中，Q为光伏开发适宜性评价值，tanh为双曲正切函数，PR为R通道评估值，PG为G通道评估值，PB为B通道评估值，wR为PR的权重，wG为PG的权重，wB为PB的权重。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都理工大学;电子科技大学;自然资源部第六地形测量队 一种基于多源遥感技术的光伏开发适宜性评价方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD