申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2019-05-13

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN110232322B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V40/40;G06V10/26;G06V10/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2021.06.15#实质审查的生效;2019.09.13#公开

摘要：本申请涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种身份证的验证方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收到用户上传的身份证照片；将身份证照片划分为身份证本体区域和非本体区域；根据身份证本体区域或者非本体区域的灰度值，判断身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片；若判定身份证照片为身份证复印件的拍照图片，则验证用户的身份证的验证结果为不通过。在接收到用户上传的身份证照片之后，判断身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片，如果是，则验证用户的身份证的验证结果为不通过，旨在解决用户上传的身份证照片是身份证复印件的照片，没有进行验证，身份证复印件的照片也验证通过的问题。

主权项：1.一种身份证的验证方法，其特征在于，所述方法包括：接收到用户上传的身份证照片；将所述身份证照片划分为身份证本体区域和非本体区域；根据所述身份证本体区域或者所述非本体区域的灰度值，识别指定区域是否存在白色的点，并根据识别结果判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片；若判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过；若判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片，则对所述身份证照片进行小波阈值去噪处理，获得目标图像；刻画所述目标图像的噪声的直方图；根据所述直方图，获取所述目标图像的特征值；将所述特征值与预设特征值进行比较；若所述特征值大于所述预设特征值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过；若所述特征值小于或者等于所述预设特征值，则验证所述用户的身份证的验证结果为通过；根据所述非本体区域的灰度值，识别指定区域是否存在白色的点，并根据识别结果判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片的步骤中，包括：对所述身份证照片进行灰度化处理；扫描所述身份证照片的每个像素的灰度值；将所述身份证照片的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；识别所述非本体区域是否存在白色的点；若识别出所述非本体区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述非本体区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。

全文数据：身份证的验证方法、装置、计算机设备和存储介质技术领域本申请涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种身份证的验证方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术现在很多的金融公司都支持客户在APP端自助开户，比如证券的自助开户，消费信贷的自助开户，在自助开户的过程中都需要客户上传身份证的正反照片来进行客户资料的建立，这其中很多公司都使用的是身份证照片的自动识别，自动地识别身份证照片上的姓名，性别，民族，生日，住址，身份证号，身份证有效期，发证机关等信息。但有的客户上传的身份证照片并不是拍摄的身份证原件，比如拍摄的是身份证复印件的照片，一般来说复印件是不具有法律效力的，所以如何确保金融公司客户自助开户的身份验证是真正使用了自己的身份证原件拍摄的照片，是金融公司面临的一个问题。申请内容针对现有技术不足，本申请提出一种身份证的验证方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决用户上传的身份证照片是身份证复印件的照片，没有进行验证，身份证复印件的照片也验证通过的问题。本申请提出的技术方案是：一种身份证的验证方法，所述方法包括：接收到用户上传的身份证照片；将所述身份证照片划分为身份证本体区域和非本体区域；根据所述身份证本体区域或者所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片；若判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过；若判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片，则对所述身份证照片进行小波阈值去噪处理，获得目标图像；刻画所述目标图像的噪声的直方图；根据所述直方图，获取所述目标图像的特征值；将所述特征值与预设特征值进行比较；若所述特征值大于所述预设特征值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过；若所述特征值小于或者等于所述预设特征值，则验证所述用户的身份证的验证结果为通过。进一步地，在所述根据所述身份证本体区域或者所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片的步骤之后，包括：若判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片，则通过人脸识别技术识别在所述身份证照片中的人脸，获取第一特征数据；开启所述用户的APP端中的摄像头；通过所述摄像头对所述用户的人脸进行活体检测；若检测到所述用户的人脸为活体，则通过人脸识别技术识别所述用户的人脸，获取第二特征数据；将所述第一特征数据与所述第二特征数据进行匹配比较，获得第一相似度；将所述第一相似度与预设阈值进行比较；若所述第一相似度大于或者等于所述预设阈值，则验证所述用户的身份证的验证结果为通过；若所述第一相似度小于所述预设阈值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过。进一步地，在所述若所述第一相似度小于所述预设阈值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过的步骤之后，包括：拒绝所述用户进行自助开户的下一个流程的操作，发送提示所述用户到公司门店现场办理的信息给所述用户。进一步地，在所述通过所述摄像头对所述用户的人脸进行活体检测的步骤中，包括：检测是否拍摄到所述用户的人脸的图像；若检测到未拍摄到所述用户的人脸的图像，则判定所述用户的人脸不为活体；若检测到是拍摄到所述用户的人脸的图像，则提示所述用户的人脸进行预设动作；检测是否拍摄到所述用户的人脸进行所述预设动作的图像；若检测到是拍摄到所述用户的人脸进行所述预设动作的图像，则判定所述用户的人脸为活体；若检测到未拍摄到所述用户的人脸进行所述预设动作的图像，则判定所述用户的人脸不为活体。进一步地，在所述根据所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片的步骤中，包括：对所述身份证照片进行灰度化处理；扫描所述身份证照片的每个像素的灰度值；将所述身份证照片的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；识别所述非本体区域是否存在白色的点；若识别出所述非本体区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述非本体区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。进一步地，在所述根据所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片的步骤中，包括：从所述身份证照片中选取非本体区域；对所述非本体区域进行灰度化处理；扫描所述非本体区域的每个像素的灰度值；将所述非本体区域的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；识别所述非本体区域是否存在白色的点；若识别出所述非本体区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述非本体区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。进一步地，在所述根据所述身份证本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片的步骤中，包括：从所述身份证本体区域中选取空白区域；对所述身份证照片进行灰度化处理；扫描所述身份证照片的每个像素的灰度值；将所述身份证照片的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；识别所述空白区域是否存在白色的点；若识别出所述空白区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述空白区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。本申请还提供一种身份证的验证装置，所述装置包括：接收模块，用于接收到用户上传的身份证照片；划分模块，用于将所述身份证照片划分为身份证本体区域和非本体区域；判断模块，用于根据所述身份证本体区域或者所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片；验证模块，用于若判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过；第一去噪处理模块，用于若判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片，则对所述身份证照片进行小波阈值去噪处理，获得目标图像；第一刻画模块，用于刻画所述目标图像的噪声的直方图；第三获取模块，用于根据所述直方图，获取所述目标图像的特征值；第三比较模块，用于将所述特征值与预设特征值进行比较；第二验证模块，用于若所述特征值大于所述预设特征值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过；若所述特征值小于或者等于所述预设特征值，则验证所述用户的身份证的验证结果为通过。本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法的步骤。本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。根据上述的技术方案，本申请有益效果：在接收到用户上传的身份证照片之后，将身份证照片划分为身份证本体区域和非本体区域，根据身份证本体区域或者非本体区域的灰度值，对身份证照片进行判断，判断身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片，如果是，则验证用户的身份证的验证结果为不通过，旨在解决用户上传的身份证照片是身份证复印件的照片，没有进行验证，身份证复印件的照片也验证通过的问题。附图说明图1是应用本申请实施例提供的身份证的验证方法的流程图；图2是应用本申请实施例提供的身份证的验证装置的功能模块图；图3是应用本申请实施例提供的计算机设备的结构示意框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。如图1所示，本申请实施例提出一种身份证的验证方法，所述方法包括以下步骤：步骤S101、接收到用户上传的身份证照片。在用户上传身份证照片之后，接收到用户上传的身份证照片。步骤S102、将所述身份证照片划分为身份证本体区域和非本体区域。利用一个矩形框将身份证照片中具有身份证信息的区域框住，矩形框内的区域即为身份证本体区域，矩形框外的区域即为非本体区域。步骤S103、根据所述身份证本体区域或者所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片。在接收到用户上传的身份证照片之后，根据身份证本体区域或者非本体区域，对身份证照片进行判断，判断身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片。在本实施例中，在步骤S103中，包括：对所述身份证照片进行灰度化处理；扫描所述身份证照片的每个像素的灰度值；将所述身份证照片的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；识别所述非本体区域是否存在白色的点；若识别出所述非本体区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述非本体区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。在接收到身份证照片之后，对身份证照片进行灰度化处理，扫描身份证照片的每个像素的灰度值，将身份证照片的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色，一般经过了复印机的处理，非本体区域都会沾有的油墨，在完成对身份证照片黑白设置之后，对非本体区域进行识别，识别非本体区域是否存在白色的点，通过是否存在白色的点，判断身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片，若识别出非本体区域存在白色的点，则判定身份证照片为身份证复印件的拍照图片，若识别出非本体区域不存在白色的点，则判定身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。在本实施例中，预设灰度值是127。在一些实施例中，在步骤S103中，包括：对所述身份证照片进行灰度化处理；扫描所述身份证照片的每个像素的灰度值；识别所述非本体区域是否存在灰度值等于或者大于预设灰度值的点；若识别出所述非本体区域存在灰度值等于或者大于预设灰度值的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述非本体区域不存在灰度值等于或者大于预设灰度值的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。在一些实施例中，在步骤S103中，包括：从所述身份证照片中选取非本体区域；对所述非本体区域进行灰度化处理；扫描所述非本体区域的每个像素的灰度值；将所述非本体区域的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；识别所述非本体区域是否存在白色的点；若识别出所述非本体区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述非本体区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。在接收到身份证照片之后，并不对身份证照片整个区域进行灰度化处理，仅对非本体区域进行灰度化处理，从身份证照片中选取非本体区域，对非本体区域进行灰度化处理，扫描非本体区域的每个像素的灰度值，将非本体区域的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色，一般经过了复印机的处理，非本体区域都会沾有的油墨，在完成对非本体区域黑白设置之后，对非本体区域进行识别，识别非本体区域是否存在白色的点，通过是否存在白色的点，判断身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片，若识别出非本体区域存在白色的点，则判定身份证照片为身份证复印件的拍照图片，若识别出非本体区域不存在白色的点，则判定身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。在一些实施例中，在步骤S103中，包括：从所述身份证本体区域中选取空白区域；对所述身份证照片进行灰度化处理；扫描所述身份证照片的每个像素的灰度值；将所述身份证照片的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；识别所述空白区域是否存在白色的点；若识别出所述空白区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述空白区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。在接收到身份证照片之后，从身份证本体区域中选取空白区域，对身份证照片进行灰度化处理，扫描身份证照片的每个像素的灰度值，将身份证照片的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色，一般经过了复印机的处理，身份证本体区域中的空白区域都会沾有的油墨，在完成对身份证照片黑白设置之后，对空白区域进行识别，识别空白区域是否存在白色的点，通过是否存在白色的点，判断身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片，若识别出空白区域存在白色的点，则判定身份证照片为身份证复印件的拍照图片，若识别出空白区域不存在白色的点，则判定身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。步骤S104、若判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过。如果判定身份证照片为身份证复印件的拍照图片，说明该身份证照片是不合规定的，则验证用户的身份证的验证结果为不通过。在本实施例中，在所述若判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过的步骤之后，包括：拒绝所述用户进行自助开户的下一个流程的操作，发送提示所述身份证照片为身份证原件的拍照图片的信息给所述用户。在验证用户的身份证的验证结果为不通过之后，拒绝用户进行自助开户的下一个流程的操作，不允许用户继续进行自助开户操作，发送提示身份证照片为身份证原件的拍照图片的信息给用户，提醒用户上传正确的身份证照片。在本实施例中，在步骤S103之后，包括：若判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片，则通过人脸识别技术识别在所述身份证照片中的人脸，获取第一特征数据；开启所述用户的APP端中的摄像头；通过所述摄像头对所述用户的人脸进行活体检测；若检测到所述用户的人脸为活体，则通过人脸识别技术识别所述用户的人脸，获取第二特征数据；将所述第一特征数据与所述第二特征数据进行匹配比较，获得第一相似度；将所述第一相似度与预设阈值进行比较；若所述第一相似度大于或者等于所述预设阈值，则验证所述用户的身份证的验证结果为通过；若所述第一相似度小于所述预设阈值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过。如果判定身份证照片不为身份证复印件的拍照图片，那么需要进行进一步的验证，则通过人脸识别技术识别在身份证照片中的人脸，获取第一特征数据，在获取到第一特征数据之后，开启用户的APP端中的摄像头，通过摄像头对用户的人脸进行活体检测，若检测到用户的人脸不为活体，则验证用户的身份证的验证结果为不通过，若检测到用户的人脸为活体，则通过人脸识别技术识别用户的人脸，获取第二特征数据，在获取到第一特征数据和第二特征数据之后，将第一特征数据与第二特征数据进行匹配比较，根据比较结果，获得第一相似度，在获得第一相似度之后，将第一相似度与预设阈值进行比较，根据比较结果，验证用户的身份证，若第一相似度大于或者等于预设阈值，则验证用户的身份证的验证结果为通过，若第一相似度小于预设阈值，则验证用户的身份证的验证结果为不通过。在本实施例中，在所述若所述第一相似度小于所述预设阈值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过的步骤之后，包括：拒绝所述用户进行自助开户的下一个流程的操作，发送提示所述用户到公司门店现场办理的信息给所述用户。在验证用户的身份证的验证结果为不通过之后，拒绝用户进行自助开户的下一个流程的操作，不允许用户进行自助开户操作，发送提示用户到公司门店现场办理的信息给用户，提醒用户需要在门店进行现场开户。在本实施例中，在所述通过所述摄像头对所述用户的人脸进行活体检测的步骤中，包括：检测是否拍摄到所述用户的人脸的图像；若检测到未拍摄到所述用户的人脸的图像，则判定所述用户的人脸不为活体；若检测到是拍摄到所述用户的人脸的图像，则提示所述用户的人脸进行预设动作；检测是否拍摄到所述用户的人脸进行所述预设动作的图像；若检测到是拍摄到所述用户的人脸进行所述预设动作的图像，则判定所述用户的人脸为活体；若检测到未拍摄到所述用户的人脸进行所述预设动作的图像，则判定所述用户的人脸不为活体。在开启摄像头之后，检测是否拍摄到用户的人脸的图像，如果检测到未拍摄到用户的人脸的图像，则判定用户的人脸不为活体，如果检测到是拍摄到用户的人脸的图像，则提示用户的人脸进行预设动作，在本实施例中，预设动作为眨眼动作，检测是否拍摄到用户的人脸进行预设动作的图像，通过检测用户是否进行预设动作，判断用户的人脸是否为活体，若检测到是拍摄到用户的人脸进行预设动作的图像，则判定用户的人脸为活体，若检测到未拍摄到用户的人脸进行预设动作的图像，则判定用户的人脸不为活体。步骤S105、若判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片，则对所述身份证照片进行小波阈值去噪处理，获得目标图像；步骤S106、刻画所述目标图像的噪声的直方图；步骤S107、根据所述直方图，获取所述目标图像的特征值；步骤S108、将所述特征值与预设特征值进行比较；步骤S109、若所述特征值大于所述预设特征值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过；步骤S110、若所述特征值小于或者等于所述预设特征值，则验证所述用户的身份证的验证结果为通过。由于原始身份证与翻拍身份证的拍摄环境大不相同，这样就造成两种图片的噪声就有所区别。所以我们会拍摄大量的原始身份证，图片的格式保存为JPEG的格式。然后我们会对图像进行小波阈值去噪处理，去掉不会对图像的主要特征产生影响的细小部分，将所有小于阈值的高频子边带系数置为零，最后再对图像进行重建，得到消除噪声后的原始身份证图像，通过对图像噪声进行特征分析，刻画出图像噪声的直方图并获取每一幅图像的特征值，再对得到的多个特征值计算出平均特征值，将平均特征值设定为预设特征值，从而用预设特征值与身份证照片的特征值进行比较，根据比较结果，判断身份证照片是否是翻拍身份证的照片。综上所述，在接收到用户上传的身份证照片之后，将身份证照片划分为身份证本体区域和非本体区域，根据身份证本体区域或者非本体区域的灰度值，对身份证照片进行判断，判断身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片，如果是，则验证用户的身份证的验证结果为不通过，旨在解决用户上传的身份证照片是身份证复印件的照片，没有进行验证，身份证复印件的照片也验证通过的问题。如图2所示，本申请实施例提出一种身份证的验证装置1，装置1包括接收模块11、判断模块12、判断模块13、验证模块14、第一去噪处理模块15、第一刻画模块16、第三获取模块17、第三比较模块18和第二验证模块19。接收模块11，用于接收到用户上传的身份证照片。判断模块12，用于将所述身份证照片划分为身份证本体区域和非本体区域。利用一个矩形框将身份证照片中具有身份证信息的区域框住，矩形框内的区域即为身份证本体区域，矩形框外的区域即为非本体区域。在用户上传身份证照片之后，接收到用户上传的身份证照片。判断模块13，用于根据所述身份证本体区域或者所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片。在接收到用户上传的身份证照片之后，根据身份证本体区域或者非本体区域，对身份证照片进行判断，判断身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片。在本实施例中，判断模块13包括：第一子处理模块，用于对所述身份证照片进行灰度化处理；第一子扫描模块，用于扫描所述身份证照片的每个像素的灰度值；第一子设置模块，用于将所述身份证照片的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；第一子识别模块，用于识别所述非本体区域是否存在白色的点；第一子判断模块，用于若识别出所述非本体区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述非本体区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。在接收到身份证照片之后，对身份证照片进行灰度化处理，扫描身份证照片的每个像素的灰度值，将身份证照片的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色，一般经过了复印机的处理，非本体区域都会沾有的油墨，在完成对身份证照片黑白设置之后，对非本体区域进行识别，识别非本体区域是否存在白色的点，通过是否存在白色的点，判断身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片，若识别出非本体区域存在白色的点，则判定身份证照片为身份证复印件的拍照图片，若识别出非本体区域不存在白色的点，则判定身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。在本实施例中，预设灰度值是127。在一些实施例中，判断模块13包括：第二子处理模块，用于对所述身份证照片进行灰度化处理；第二子扫描模块，用于扫描所述身份证照片的每个像素的灰度值；第二子识别模块，用于识别所述非本体区域是否存在灰度值等于或者大于预设灰度值的点；第二子判断模块，用于若识别出所述非本体区域存在灰度值等于或者大于预设灰度值的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述非本体区域不存在灰度值等于或者大于预设灰度值的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。在一些实施例中，判断模块13包括：第一子提取模块，用于从所述身份证照片中选取非本体区域；第三子处理模块，用于对所述非本体区域进行灰度化处理；第三子扫描模块，用于扫描所述非本体区域的每个像素的灰度值；第二子设置模块，用于将所述非本体区域的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；第三子识别模块，用于识别所述非本体区域是否存在白色的点；第三子判断模块，用于若识别出所述非本体区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述非本体区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。在接收到身份证照片之后，并不对身份证照片整个区域进行灰度化处理，仅对非本体区域进行灰度化处理，从身份证照片中选取非本体区域，对非本体区域进行灰度化处理，扫描非本体区域的每个像素的灰度值，将非本体区域的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色，一般经过了复印机的处理，非本体区域都会沾有的油墨，在完成对非本体区域黑白设置之后，对非本体区域进行识别，识别非本体区域是否存在白色的点，通过是否存在白色的点，判断身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片，若识别出非本体区域存在白色的点，则判定身份证照片为身份证复印件的拍照图片，若识别出非本体区域不存在白色的点，则判定身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。在一些实施例中，判断模块13包括：第二子提取模块，用于从所述身份证本体区域中选取空白区域；第四子处理模块，用于对所述身份证照片进行灰度化处理；第四子扫描模块，用于扫描所述身份证照片的每个像素的灰度值；第三子设置模块，用于将所述身份证照片的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；第四子识别模块，用于识别所述空白区域是否存在白色的点；第四子判断模块，用于若识别出所述空白区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述空白区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。在接收到身份证照片之后，从身份证本体区域中选取空白区域，对身份证照片进行灰度化处理，扫描身份证照片的每个像素的灰度值，将身份证照片的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色，一般经过了复印机的处理，身份证本体区域中的空白区域都会沾有的油墨，在完成对身份证照片黑白设置之后，对空白区域进行识别，识别空白区域是否存在白色的点，通过是否存在白色的点，判断身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片，若识别出空白区域存在白色的点，则判定身份证照片为身份证复印件的拍照图片，若识别出空白区域不存在白色的点，则判定身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。验证模块14，用于若判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过。如果判定身份证照片为身份证复印件的拍照图片，说明该身份证照片是不合规定的，则验证用户的身份证的验证结果为不通过。在本实施例中，装置1包括：第一发送模块，用于拒绝所述用户进行自助开户的下一个流程的操作，发送提示所述身份证照片为身份证原件的拍照图片的信息给所述用户。在验证用户的身份证的验证结果为不通过之后，拒绝用户进行自助开户的下一个流程的操作，不允许用户继续进行自助开户操作，发送提示身份证照片为身份证原件的拍照图片的信息给用户，提醒用户上传正确的身份证照片。在本实施例中，装置1包括：第一获取模块，用于若判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片，则通过人脸识别技术识别在所述身份证照片中的人脸，获取第一特征数据；第一开启模块，用于开启所述用户的APP端中的摄像头；第一检测模块，用于通过所述摄像头对所述用户的人脸进行活体检测；第二获取模块，用于若检测到所述用户的人脸为活体，则通过人脸识别技术识别所述用户的人脸，获取第二特征数据；第一比较模块，用于将所述第一特征数据与所述第二特征数据进行匹配比较，获得第一相似度；第二比较模块，用于将所述第一相似度与预设阈值进行比较；第一验证模块，用于若所述第一相似度大于或者等于所述预设阈值，则验证所述用户的身份证的验证结果为通过；若所述第一相似度小于所述预设阈值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过。如果判定身份证照片不为身份证复印件的拍照图片，那么需要进行进一步的验证，则通过人脸识别技术识别在身份证照片中的人脸，获取第一特征数据，在获取到第一特征数据之后，开启用户的APP端中的摄像头，通过摄像头对用户的人脸进行活体检测，若检测到用户的人脸不为活体，则验证用户的身份证的验证结果为不通过，若检测到用户的人脸为活体，则通过人脸识别技术识别用户的人脸，获取第二特征数据，在获取到第一特征数据和第二特征数据之后，将第一特征数据与第二特征数据进行匹配比较，根据比较结果，获得第一相似度，在获得第一相似度之后，将第一相似度与预设阈值进行比较，根据比较结果，验证用户的身份证，若第一相似度大于或者等于预设阈值，则验证用户的身份证的验证结果为通过，若第一相似度小于预设阈值，则验证用户的身份证的验证结果为不通过。在本实施例中，装置1包括：第二发送模块，用于拒绝所述用户进行自助开户的下一个流程的操作，发送提示所述用户到公司门店现场办理的信息给所述用户。在验证用户的身份证的验证结果为不通过之后，拒绝用户进行自助开户的下一个流程的操作，不允许用户进行自助开户操作，发送提示用户到公司门店现场办理的信息给用户，提醒用户需要在门店进行现场开户。在本实施例中，第一检测模块包括：第一子检测模块，用于检测是否拍摄到所述用户的人脸的图像；第一子判定模块，用于若检测到未拍摄到所述用户的人脸的图像，则判定所述用户的人脸不为活体；第一子提示模块，用于若检测到是拍摄到所述用户的人脸的图像，则提示所述用户的人脸进行预设动作；第二子检测模块，用于检测是否拍摄到所述用户的人脸进行所述预设动作的图像；第五子判断模块，用于若检测到是拍摄到所述用户的人脸进行所述预设动作的图像，则判定所述用户的人脸为活体；若检测到未拍摄到所述用户的人脸进行所述预设动作的图像，则判定所述用户的人脸不为活体。在开启摄像头之后，检测是否拍摄到用户的人脸的图像，如果检测到未拍摄到用户的人脸的图像，则判定用户的人脸不为活体，如果检测到是拍摄到用户的人脸的图像，则提示用户的人脸进行预设动作，在本实施例中，预设动作为眨眼动作，检测是否拍摄到用户的人脸进行预设动作的图像，通过检测用户是否进行预设动作，判断用户的人脸是否为活体，若检测到是拍摄到用户的人脸进行预设动作的图像，则判定用户的人脸为活体，若检测到未拍摄到用户的人脸进行预设动作的图像，则判定用户的人脸不为活体。第一去噪处理模块15，用于若判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片，则对所述身份证照片进行小波阈值去噪处理，获得目标图像；第一刻画模块16，用于刻画所述目标图像的噪声的直方图；第三获取模块17，用于根据所述直方图，获取所述目标图像的特征值；第三比较模块18，用于将所述特征值与预设特征值进行比较；第二验证模块19，用于若所述特征值大于所述预设特征值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过；若所述特征值小于或者等于所述预设特征值，则验证所述用户的身份证的验证结果为通过。由于原始身份证与翻拍身份证的拍摄环境大不相同，这样就造成两种图片的噪声就有所区别。所以我们会拍摄大量的原始身份证，图片的格式保存为JPEG的格式。然后我们会对图像进行小波阈值去噪处理，去掉不会对图像的主要特征产生影响的细小部分，将所有小于阈值的高频子边带系数置为零，最后再对图像进行重建，得到消除噪声后的原始身份证图像，通过对图像噪声进行特征分析，刻画出图像噪声的直方图并获取每一幅图像的特征值，再对得到的多个特征值计算出平均特征值，将平均特征值设定为预设特征值，从而用预设特征值与身份证照片的特征值进行比较，根据比较结果，判断身份证照片是否是翻拍身份证的照片。综上所述，在接收到用户上传的身份证照片之后，将身份证照片划分为身份证本体区域和非本体区域，根据身份证本体区域或者非本体区域的灰度值，对身份证照片进行判断，判断身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片，如果是，则验证用户的身份证的验证结果为不通过，旨在解决用户上传的身份证照片是身份证复印件的照片，没有进行验证，身份证复印件的照片也验证通过的问题。如图3所示，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储身份证的验证方法的模型等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种身份证的验证方法。上述处理器执行上述身份证的验证方法的步骤：接收到用户上传的身份证照片；将所述身份证照片划分为身份证本体区域和非本体区域；根据所述身份证本体区域或者所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片；若判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过；若判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片，则对所述身份证照片进行小波阈值去噪处理，获得目标图像；刻画所述目标图像的噪声的直方图；根据所述直方图，获取所述目标图像的特征值；将所述特征值与预设特征值进行比较；若所述特征值大于所述预设特征值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过；若所述特征值小于或者等于所述预设特征值，则验证所述用户的身份证的验证结果为通过。在一个实施例中，上述根据所述身份证本体区域或者所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片的步骤之后，包括：若判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片，则通过人脸识别技术识别在所述身份证照片中的人脸，获取第一特征数据；开启所述用户的APP端中的摄像头；通过所述摄像头对所述用户的人脸进行活体检测；若检测到所述用户的人脸为活体，则通过人脸识别技术识别所述用户的人脸，获取第二特征数据；将所述第一特征数据与所述第二特征数据进行匹配比较，获得第一相似度；将所述第一相似度与预设阈值进行比较；若所述第一相似度大于或者等于所述预设阈值，则验证所述用户的身份证的验证结果为通过；若所述第一相似度小于所述预设阈值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过。在一个实施例中，上述若所述第一相似度小于所述预设阈值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过的步骤之后，包括：拒绝所述用户进行自助开户的下一个流程的操作，发送提示所述用户到公司门店现场办理的信息给所述用户。在一个实施例中，上述通过所述摄像头对所述用户的人脸进行活体检测的步骤中，包括：检测是否拍摄到所述用户的人脸的图像；若检测到未拍摄到所述用户的人脸的图像，则判定所述用户的人脸不为活体；若检测到是拍摄到所述用户的人脸的图像，则提示所述用户的人脸进行预设动作；检测是否拍摄到所述用户的人脸进行所述预设动作的图像；若检测到是拍摄到所述用户的人脸进行所述预设动作的图像，则判定所述用户的人脸为活体；若检测到未拍摄到所述用户的人脸进行所述预设动作的图像，则判定所述用户的人脸不为活体。在一个实施例中，上述根据所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片的步骤中，包括：对所述身份证照片进行灰度化处理；扫描所述身份证照片的每个像素的灰度值；将所述身份证照片的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；识别所述非本体区域是否存在白色的点；若识别出所述非本体区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述非本体区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。在一个实施例中，上述根据所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片的步骤中，包括：从所述身份证照片中选取非本体区域；对所述非本体区域进行灰度化处理；扫描所述非本体区域的每个像素的灰度值；将所述非本体区域的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；识别所述非本体区域是否存在白色的点；若识别出所述非本体区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述非本体区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。在一个实施例中，上述根据所述身份证本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片的步骤中，包括：从所述身份证本体区域中选取空白区域；对所述身份证照片进行灰度化处理；扫描所述身份证照片的每个像素的灰度值；将所述身份证照片的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；识别所述空白区域是否存在白色的点；若识别出所述空白区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述空白区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。本申请实施例的计算机设备，在接收到用户上传的身份证照片之后，将身份证照片划分为身份证本体区域和非本体区域，根据身份证本体区域或者非本体区域的灰度值，对身份证照片进行判断，判断身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片，如果是，则验证用户的身份证的验证结果为不通过，旨在解决用户上传的身份证照片是身份证复印件的照片，没有进行验证，身份证复印件的照片也验证通过的问题。本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种身份证的验证方法，具体为：接收到用户上传的身份证照片；将所述身份证照片划分为身份证本体区域和非本体区域；根据所述身份证本体区域或者所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片；若判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过；若判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片，则对所述身份证照片进行小波阈值去噪处理，获得目标图像；刻画所述目标图像的噪声的直方图；根据所述直方图，获取所述目标图像的特征值；将所述特征值与预设特征值进行比较；若所述特征值大于所述预设特征值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过；若所述特征值小于或者等于所述预设特征值，则验证所述用户的身份证的验证结果为通过。在一个实施例中，上述根据所述身份证本体区域或者所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片的步骤之后，包括：若判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片，则通过人脸识别技术识别在所述身份证照片中的人脸，获取第一特征数据；开启所述用户的APP端中的摄像头；通过所述摄像头对所述用户的人脸进行活体检测；若检测到所述用户的人脸为活体，则通过人脸识别技术识别所述用户的人脸，获取第二特征数据；将所述第一特征数据与所述第二特征数据进行匹配比较，获得第一相似度；将所述第一相似度与预设阈值进行比较；若所述第一相似度大于或者等于所述预设阈值，则验证所述用户的身份证的验证结果为通过；若所述第一相似度小于所述预设阈值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过。在一个实施例中，上述若所述第一相似度小于所述预设阈值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过的步骤之后，包括：拒绝所述用户进行自助开户的下一个流程的操作，发送提示所述用户到公司门店现场办理的信息给所述用户。在一个实施例中，上述通过所述摄像头对所述用户的人脸进行活体检测的步骤中，包括：检测是否拍摄到所述用户的人脸的图像；若检测到未拍摄到所述用户的人脸的图像，则判定所述用户的人脸不为活体；若检测到是拍摄到所述用户的人脸的图像，则提示所述用户的人脸进行预设动作；检测是否拍摄到所述用户的人脸进行所述预设动作的图像；若检测到是拍摄到所述用户的人脸进行所述预设动作的图像，则判定所述用户的人脸为活体；若检测到未拍摄到所述用户的人脸进行所述预设动作的图像，则判定所述用户的人脸不为活体。在一个实施例中，上述根据所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片的步骤中，包括：对所述身份证照片进行灰度化处理；扫描所述身份证照片的每个像素的灰度值；将所述身份证照片的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；识别所述非本体区域是否存在白色的点；若识别出所述非本体区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述非本体区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。在一个实施例中，上述根据所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片的步骤中，包括：从所述身份证照片中选取非本体区域；对所述非本体区域进行灰度化处理；扫描所述非本体区域的每个像素的灰度值；将所述非本体区域的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；识别所述非本体区域是否存在白色的点；若识别出所述非本体区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述非本体区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。在一个实施例中，上述根据所述身份证本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片的步骤中，包括：从所述身份证本体区域中选取空白区域；对所述身份证照片进行灰度化处理；扫描所述身份证照片的每个像素的灰度值；将所述身份证照片的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；识别所述空白区域是否存在白色的点；若识别出所述空白区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述空白区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。本申请实施例的存储介质，在接收到用户上传的身份证照片之后，将身份证照片划分为身份证本体区域和非本体区域，根据身份证本体区域或者非本体区域的灰度值，对身份证照片进行判断，判断身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片，如果是，则验证用户的身份证的验证结果为不通过，旨在解决用户上传的身份证照片是身份证复印件的照片，没有进行验证，身份证复印件的照片也验证通过的问题。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器ROM、可编程ROMPROM、电可编程ROMEPROM、电可擦除可编程ROMEEPROM或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器RAM或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAMSRAM、动态RAMDRAM、同步DRAMSDRAM、双速据率SDRAMSSRSDRAM、增强型SDRAMESDRAM、同步链路SynchlinkDRAMSLDRAM、存储器总线Rambus直接RAMRDRAM、直接存储器总线动态RAMDRDRAM、以及存储器总线动态RAMRDRAM等。以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包括在本申请的保护范围之内。

权利要求：1.一种身份证的验证方法，其特征在于，所述方法包括：接收到用户上传的身份证照片；将所述身份证照片划分为身份证本体区域和非本体区域；根据所述身份证本体区域或者所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片；若判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过；若判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片，则对所述身份证照片进行小波阈值去噪处理，获得目标图像；刻画所述目标图像的噪声的直方图；根据所述直方图，获取所述目标图像的特征值；将所述特征值与预设特征值进行比较；若所述特征值大于所述预设特征值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过；若所述特征值小于或者等于所述预设特征值，则验证所述用户的身份证的验证结果为通过。2.根据权利要求1所述的身份证的验证方法，其特征在于，在所述根据所述身份证本体区域或者所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片的步骤之后，包括：若判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片，则通过人脸识别技术识别在所述身份证照片中的人脸，获取第一特征数据；开启所述用户的APP端中的摄像头；通过所述摄像头对所述用户的人脸进行活体检测；若检测到所述用户的人脸为活体，则通过人脸识别技术识别所述用户的人脸，获取第二特征数据；将所述第一特征数据与所述第二特征数据进行匹配比较，获得第一相似度；将所述第一相似度与预设阈值进行比较；若所述第一相似度大于或者等于所述预设阈值，则验证所述用户的身份证的验证结果为通过；若所述第一相似度小于所述预设阈值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过。3.根据权利要求2所述的身份证的验证方法，其特征在于，在所述若所述第一相似度小于所述预设阈值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过的步骤之后，包括：拒绝所述用户进行自助开户的下一个流程的操作，发送提示所述用户到公司门店现场办理的信息给所述用户。4.根据权利要求2所述的身份证的验证方法，其特征在于，在所述通过所述摄像头对所述用户的人脸进行活体检测的步骤中，包括：检测是否拍摄到所述用户的人脸的图像；若检测到未拍摄到所述用户的人脸的图像，则判定所述用户的人脸不为活体；若检测到是拍摄到所述用户的人脸的图像，则提示所述用户的人脸进行预设动作；检测是否拍摄到所述用户的人脸进行所述预设动作的图像；若检测到是拍摄到所述用户的人脸进行所述预设动作的图像，则判定所述用户的人脸为活体；若检测到未拍摄到所述用户的人脸进行所述预设动作的图像，则判定所述用户的人脸不为活体。5.根据权利要求1所述的身份证的验证方法，其特征在于，在所述根据所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片的步骤中，包括：对所述身份证照片进行灰度化处理；扫描所述身份证照片的每个像素的灰度值；将所述身份证照片的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；识别所述非本体区域是否存在白色的点；若识别出所述非本体区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述非本体区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。6.根据权利要求1所述的身份证的验证方法，其特征在于，在所述根据所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片的步骤中，包括：从所述身份证照片中选取非本体区域；对所述非本体区域进行灰度化处理；扫描所述非本体区域的每个像素的灰度值；将所述非本体区域的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；识别所述非本体区域是否存在白色的点；若识别出所述非本体区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述非本体区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。7.根据权利要求1所述的身份证的验证方法，其特征在于，在所述根据所述身份证本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片的步骤中，包括：从所述身份证本体区域中选取空白区域；对所述身份证照片进行灰度化处理；扫描所述身份证照片的每个像素的灰度值；将所述身份证照片的像素中灰度值小于预设灰度值设为黑色，及灰度值等于或者大于预设灰度值设为白色；识别所述空白区域是否存在白色的点；若识别出所述空白区域存在白色的点，则判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片；若识别出所述空白区域不存在白色的点，则判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片。8.一种身份证的验证装置，其特征在于，所述装置包括：接收模块，用于接收到用户上传的身份证照片；划分模块，用于将所述身份证照片划分为身份证本体区域和非本体区域；判断模块，用于根据所述身份证本体区域或者所述非本体区域的灰度值，判断所述身份证照片是否为身份证复印件的拍照图片；验证模块，用于若判定所述身份证照片为身份证复印件的拍照图片，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过；第一去噪处理模块，用于若判定所述身份证照片不为身份证复印件的拍照图片，则对所述身份证照片进行小波阈值去噪处理，获得目标图像；第一刻画模块，用于刻画所述目标图像的噪声的直方图；第三获取模块，用于根据所述直方图，获取所述目标图像的特征值；第三比较模块，用于将所述特征值与预设特征值进行比较；第二验证模块，用于若所述特征值大于所述预设特征值，则验证所述用户的身份证的验证结果为不通过；若所述特征值小于或者等于所述预设特征值，则验证所述用户的身份证的验证结果为通过。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 身份证的验证方法、装置、计算机设备和存储介质

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