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基于虚拟数据表技术的数据处理方法、装置及电子设备 

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申请/专利权人:平安银行股份有限公司

摘要:本发明涉及大数据,揭露了一种基于虚拟数据表技术的数据处理方法,包括:接收用户的虚拟数据表;获取所述虚拟数据表的元数据,存储至预设数据库中预先创建的第一数据表中;获取用户在所述虚拟数据表中存储的数据,并存储至预设数据库中预先创建的第二数据表中;侦测用户对所述虚拟数据表的编辑操作,并通过预设的转换函数将用户对所述虚拟数据表的编辑操作转换为对所述所述第一数据表和或所述第二数据表的编辑操作。本发明还涉及区块链技术,所述虚拟数据表存储于区块链中。本发明基于虚拟数据表,帮助用户实现对数据库内的数据表的可视化,简易化的修改操作。

主权项:1.一种基于虚拟数据表技术的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:接收用户在预先创建的可视化用户界面中创建的虚拟数据表;获取所述虚拟数据表的元数据,并存储至预设数据库中预先创建的第一数据表中;获取用户在所述虚拟数据表中存储的数据,并存储至所述预设数据库中预先创建的第二数据表中;侦测用户对所述虚拟数据表的编辑操作,并通过预设的转换函数将用户对所述虚拟数据表的编辑操作转换为对所述第一数据表和或所述第二数据表的编辑操作,所述预设的转换函数为预先编写的SQL语言;该方法还包括创建所述第一数据表第二数据表,其中,所述创建包括:设置所述第一数据表第二数据表的属性;通过预先构建的生成器在所述数据库中构造所述第一数据表第二数据的配置参数;根据所述配置参数在所述数据库中定义临时表,将所述属性添加至所述临时表中,得到初始数据表样本;利用预先构建的判别器计算所述初始数据表样本与标准数据表的距离值,当所述距离值小于预设的距离阈值时,根据所述初始数据表样本创建所述第一数据表第二数据表;所述生成器G与所述判别器D由卷积神经网络实现,及该方法还包括:利用如下目标函数对所述生成器G与所述判别器D进行相互对抗训练: 其中,Dx为所述判别器D,Gz|c为所述生成器G,Ez~pz为所述生成器G正确生成数据表的概率;为所述判别器D对生成器G生成的数据表概率的判别值,minGmaxDVD,G为目标函数值,当所述目标函数值小于预设值时,所述生成器G与所述判别器D训练成功。

全文数据:

权利要求:

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