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蓄电池内单体电池的异常检测方法 

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申请/专利权人:浙江省邮电工程建设有限公司

摘要:本发明提供一种蓄电池内单体电池的异常检测方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)获取历史核对性容量测试中各单体电池的历史电压曲线;(2)根据经验将各历史电压曲线标记为正常电压曲线或异常电压曲线;(3)根据所述正常电压曲线及异常电压曲线训练检测模型,并设定阈值;(4)在当前核对性容量测试中采集单体电池的实时电压曲线,根据所述检测模型对所述实时电压曲线进行预测,获得其异常指数,若所述异常指数超过所述阈值,则判断该单体电池为异常电池,否则,为正常电池。该方法准确率高,可有效避免因电池在浮充时处于稳定状态,电池进行误判的问题。

主权项:1.一种蓄电池内单体电池的异常检测方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)获取历史核对性容量测试中各单体电池的历史电压曲线;(2)根据经验将各历史电压曲线标记为正常电压曲线或异常电压曲线;(3)根据所述正常电压曲线及异常电压曲线训练检测模型,并设定阈值;(4)在当前核对性容量测试中采集单体电池的实时电压曲线,根据所述检测模型对所述实时电压曲线进行预测,获得其异常指数,若所述异常指数超过所述阈值,则判断该单体电池为异常电池,否则,为正常电池;其中,所述历史电压曲线、正常电压曲线、异常电压曲线和实时电压曲线都是单体电池放电曲线,横轴为放电时间,纵轴为电压;检测模型通过对正常单体电池在放电时其电压值会呈现先快速下降、然后稍微回升、继而缓慢下降的这种变化趋势的甄别进行异常检测;其中,每隔20分钟构建一个检测模型,则以2小时率放电,共得到6个检测模型,分别是基于测试进行到20、40、60、80、100和120分钟时采集到的数据构建的模型。

全文数据:

权利要求:

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