申请/专利权人：平安证券股份有限公司

申请日：2021-06-01

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN113312482B

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F18/24;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2021.10.08#实质审查的生效;2021.08.27#公开

摘要：本发明涉及智能决策，揭露一种问题分类方法，包括：每隔预设时间，获取问题分类模型的历史分类数据，确定问题分类模型对应的待优化问题类别；对历史分类数据执行第一处理，得到问题分类模型对应的初始数据集；获取待优化问题类别对应的标准文本，基于标准文本对初始数据集执行第二处理，得到问题分类模型对应的目标数据集；利用目标数据集对问题分类模型训练，得到训练好的问题分类模型；将待分类问题输入训练好的问题分类模型，得到目标问题类别。本发明还提供一种问题分类装置、电子设备及可读存储介质。本发明提高了问题分类的准确性。

主权项：1.一种问题分类方法，其特征在于，所述方法包括：每隔预设时间，从第一数据库中获取问题分类模型在所述预设时间内产生的历史分类数据，基于所述历史分类数据确定所述问题分类模型对应的待优化问题类别；将所述历史分类数据中问题的集合作为第一问题集合，剔除所述第一问题集合中评分小于第二阈值的问题，得到第二问题集合，从第三数据库中获取所述问题分类模型对应的携带类别标注信息的语料集，剔除所述第二问题集合中与所述语料集中语料的相似度值大于第三阈值的问题，得到第三问题集合，确定所述第三问题集合中每个问题的类别标注信息，将携带类别标注信息的第三问题集合与所述语料集合并，得到所述问题分类模型对应的初始数据集；从第二数据库中获取所述待优化问题类别对应的标准文本，将所述初始数据集中待优化问题类别对应的问题的集合作为第一数据集，将其它问题类别对应的问题的集合作为第二数据集，将所述第一数据集中与所述标准文本的相似度值大于第五阈值的问题的集合作为第三数据集，将从所述第三数据集中抽取的第一比例的问题的集合作为正样本集，将从所述第二数据集中抽取的第二比例的问题的集合作为负样本集，将所述正样本集及负样本集的集合作为所述问题分类模型对应的目标数据集，每个问题类别分别对应一个标准文本；利用所述目标数据集对所述问题分类模型训练，得到训练好的问题分类模型；解析用户基于第一客户端发出的问题分类请求，获取所述问题分类请求携带的待分类问题，将所述待分类问题输入所述训练好的问题分类模型，得到所述待分类问题对应的目标问题类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安证券股份有限公司 问题分类方法、装置、电子设备及可读存储介质

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