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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本实施例提供一种文本数据分类方法和装置、计算机设备、存储介质，属于人工智能技术领域。包括：获取原始文本数据和标签文本数据，将原始文本数据和标签文本数据输入至预训练模型进行相似度预测得到第一相关标签；分别对原始文本数据和标签文本数据进行拼音转换得到第一拼音数据和第二拼音数据；将第一拼音数据和第二拼音数据输入至预训练模型进行相似度预测得到第二相关标签；从第一相关标签和第二相关标签中获取目标相关标签，得到目标分类结果。通过增加标签文本数据，使预训练模型理解各标签含义的关联，且通过拼音化使预训练模型获取存在语义之外的语音信息，提高预训练模型进行相似度预测的准确率，进而提高文本数据分类的准确率。
主权项：1.一种文本数据分类方法，其特征在于，包括：获取原始文本数据和对应的标签文本数据；其中，不同的所述标签文本数据用于区分所述原始文本数据的类别；将所述原始文本数据和所述标签文本数据输入至预训练模型进行相似度预测处理，得到多个第一相关标签；将所述原始文本数据进行拼音转换得到第一拼音数据，并将所述标签文本数据进行拼音转换得到第二拼音数据；将所述第一拼音数据和所述第二拼音数据输入至所述预训练模型进行相似度预测处理，得到多个第二相关标签；从所述多个第一相关标签和所述多个第二相关标签中获取目标相关标签，得到目标分类结果；其中，所述将所述原始文本数据和所述标签文本数据输入至预训练模型进行相似度预测处理，得到多个第一相关标签，包括：获取多个预设的标签样本数据；计算所述原始文本数据和每一所述标签样本数据的相似度，得到相似度矩阵；对所述相似度矩阵进行编码处理，得到多个第一相似向量；对所述多个第一相似向量进行池化处理，得到所述多个第一相关标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 文本数据分类方法和装置、计算机设备、存储介质
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