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申请/专利权人：北京猿力未来科技有限公司
申请日：2024-05-06
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296130A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F18/21;G06N5/04;G06F16/33
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本说明书实施例提供模型评估方法以及装置，其中所述模型评估方法包括：获取样本题目数据集合；根据各题干数据对应的答案数据，生成各题干数据对应的样本答案信息，其中，样本答案信息包括样本答案数量和样本答案内容；将各题干数据输入答题模型，获取各题干数据对应的预测答案信息；根据样本答案数量和预测答案数量，以及样本答案内容和预测答案内容，评估所述答题模型，获取针对所述答题模型的模型评估结果。通过根据题干对应的答案数据生成的样本答案信息与根据需要进行评估的答题模型获取的预测答案信息，对上述答题模型进行评估，避免了直接通过题干对应答案数据与模型生成的预测答案进行比较造成的模型评价准确率低的问题。
主权项：1.一种模型评估方法，其特征在于，包括：获取样本题目数据集合，其中，样本题目数据包括题干数据和题干数据对应的答案数据；根据各题干数据对应的答案数据，生成各题干数据对应的样本答案信息，其中，样本答案信息包括样本答案数量和样本答案内容；将各题干数据输入答题模型，获取各题干数据对应的预测答案信息，其中，预测答案信息包括预测答案数量和预测答案内容；根据样本答案数量和预测答案数量，以及样本答案内容和预测答案内容，评估所述答题模型，获取针对所述答题模型的模型评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京猿力未来科技有限公司 模型评估方法以及装置
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