龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：江苏先声医学诊断有限公司
摘要：本申请涉及生信技术领域，具体提供一种基于LP‑WGS测序数据提取FDEMFDBM特征并进行PCC系统降噪的肺癌早筛模型构建及其应用。通过对血浆样本cfDNA进行全基因组低深度测序，对肺癌和健康人cfDNA进行高通量测序，从测序结果中提取新特征，并通过PCCPrincipalComponentCorrection，主成分校正方法对新特征进行背景降噪提高癌症信号的信噪比，从而构建高敏感型的区分肺癌和健康人的机器学习模型，最终实现对肺癌患者的高精确性的识别。
主权项：1.一种基于低深度测序数据提取FDEMFDBM特征并进行PCC系统降噪的肺癌早筛模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：1低深度全基因组测序数据获取和预处理；2提取cfDNA片段组特征FDEM和FDBM；所述FDEM为基于片段大小的4bp末端基序模式，所述FDBM为基于片段大小的4bp断点基序模式；3基于主成分分析PCC方法对特征矩阵进行背景降噪；4早筛模型的构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏先声医学诊断有限公司 肺癌早筛模型及其应用
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号