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申请/专利权人：山东农业大学
摘要：本发明公开了一种基于EmbiFasterNet的苜蓿种子适收期种荚的精准识别方法，属于目标检测技术领域。包括以下步骤：1图像采集；2人工标注；3制作数据集；4划分数据集；5改进模型并进行训练；6测试改进后的模型。本发明通过添加EMA和BiFormer模块来提高了特征图的全局感受野，并增强了模型对特征的提取能力，还通过将主干网络替换为FasterNet使得网络轻量化，可以使得模型在保证拥有识别精度的前提下生成的权重文件大小也比之前有所减少，能够实现对种荚的快速、精确识别，方便对种荚的后续处理。
主权项：1.一种基于EmbiFasterNet的苜蓿种子适收期种荚的精准识别方法，其特征在于：包括以下步骤：1图像采集，随机选择的苜蓿田地按照规划的路径，并同时选择在不同时段、不同天气，进行多方位、多角度、多距离的拍摄，得到不同颜色的苜蓿种荚图片；2人工标注，对苜蓿种荚图片进行人工标注，图像中的苜蓿种荚根据颜色分为green、black、gray这三类；3制作数据集，利用标注好的文件和苜蓿种荚图片建立数据集；4划分数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；5改进模型并进行训练，将模型主干网络更换为FasterNet，并添加EMA注意力机制和BiFormer模块，利用改进后的EmbiFasterNet预测模型对苜蓿种荚的数据集进行训练，并保存训练后模型的权重文件和全局平均精度；6测试改进后的模型，将训练好的模型对未标注的苜蓿种荚图片进行检测，检验检测效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东农业大学 一种基于EmbiFasterNet的苜蓿种子适收期种荚的精准识别方法
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