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标点符号预测模型训练方法、标点符号预测方法及装置 

申请/专利权人:马上消费金融股份有限公司

申请日:2022-05-16

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN114880990B

主分类号:G06F40/117

分类号:G06F40/117;G06F18/214;G06F18/2431

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.07.05#授权;2022.08.26#实质审查的生效;2022.08.09#公开

摘要:本申请公开了一种标点符号预测模型训练方法、标点符号预测方法及装置,属于计算机技术领域。该标点符号预测模型训练方法包括:将样本文本集输入至初始标点符号预测模型,进行模型迭代训练,得到预训练标点符号预测模型,所述样本文本集包括多个领域的语料对应的文本集;将每个领域的语料对应的文本集输入所述预训练标点符号预测模型,分别进行模型迭代训练,得到每个领域的语料对应的标点符号预测模型。本申请实施例利用本申请的标点符号预测模型训练方法可以使得训练出的模型适用范围广,并且对不同领域的语料也有较高的预测成功率。

主权项:1.一种标点符号预测模型训练方法,其特征在于,包括:将样本文本集输入至初始标点符号预测模型,得到每个样本文本的预测标点,所述初始标点符号预测模型的模型参数包括:共享参数和多个领域中每个领域对应的领域参数;根据每个样本文本的预测标点与对应样本文本的标签之间的损失,调整所述共享参数以及每个样本文本对应领域的领域参数;直至满足模型迭代训练第一预设结束条件,得到预训练标点符号预测模型、所述预训练标点符号预测模型的预训练共享参数以及每个领域对应的预训练领域参数,所述样本文本集包括多个领域的语料对应的文本集,每个领域的语料对应的文本集包括无标点文本集和对应的标签。

全文数据:

权利要求:

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