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申请/专利权人：西安热工研究院有限公司;华能国际电力股份有限公司丹东电厂;南京理工大学

摘要：本发明涉及燃烧分析技术领域，公开了煤粉火焰形态预测模型训练方法及煤粉火焰形态预测方法，包括获取样本煤粉火焰图像、样本燃烧参数及样本火焰形态类型；对样本煤粉火焰图像进行预处理，构建训练集及验证集；将火焰图像输入至预构建的初始煤粉火焰形态预测模型，提取火焰图像的关键特征；将关键特征结合训练燃烧参数构建特征向量，对特征向量与不同的训练火焰形态进行方差分析，筛选得到影响参数；利用影响参数、训练火焰形态及验证集对初始煤粉火焰形态预测模型进行训练，得到目标煤粉火焰形态预测模型，本发明全面考虑了图像及各参数的影响，训练得到的煤粉火焰形态预测模型具有较强的特征提取能力，能准确快速地预测煤粉火焰燃烧形态。

主权项：1.一种煤粉火焰形态预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本煤粉火焰图像、所述样本煤粉火焰图像对应的样本燃烧参数及样本火焰形态类型；对所述样本煤粉火焰图像进行预处理，得到预处理后的火焰图像；将所述预处理后的火焰图像及对应的样本燃烧参数及样本火焰形态类型作为样本，构建得到训练集及验证集，其中，所述训练集中包括训练火焰图像、与所述训练火焰图像对应的训练燃烧参数及训练火焰形态，所述验证集包括验证火焰图像、与所述验证火焰图像对应的验证燃烧参数及验证火焰形态；将所述训练火焰图像输入至预构建的初始煤粉火焰形态预测模型，提取得到所述训练火焰图像的关键特征；将所述关键特征结合所述训练燃烧参数构建特征向量，对所述特征向量与不同的训练火焰形态进行方差分析，筛选得到影响参数，其中，所述特征向量用于表征每一所述样本的特征参数，所述影响参数用于表征对所述训练火焰形态区分影响最大的若干训练燃烧参数；利用所述影响参数、所述训练火焰形态及所述验证火焰图像、与所述验证火焰图像对应的验证燃烧参数及验证火焰形态对所述初始煤粉火焰形态预测模型进行训练，得到目标煤粉火焰形态预测模型，所述目标煤粉火焰形态预测模型用于进行煤粉火焰形态预测。

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