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申请/专利权人：华风气象传媒集团有限责任公司;中国国家铁路集团有限公司
摘要：本发明公开了一种基于实况观测的高原深切峡谷地形下风速短临预报系统。该系统通过质控、特征分析、模型建设和测试优化等模块实现高效预报。特征分析模块通过对风速日变化和风向的分析，选取符合日变化和主导风向的站点作为训练数据。模型建设模块采用XGBoost算法，经历最佳观测历史长度选取、特征重要性分析和参数调优等步骤，形成预测模型。测试优化模块使用实时观测数据检验模型效果，通过多项评估指标反馈至模型建设模块，实现模型进一步优化。该系统提高了在高原深切峡谷地形下服务点位的风速预报时间精度和预报准确率。
主权项：1.一种基于实况观测的高原深切峡谷地形下风速短临预报系统，包括以下模块：质控模块，其对历史观测数据进行初步的筛选，对异常样本进行处理，具体处理包括实况观测数据处理、质控码处理、僵值数据处理、异常样本处理；特征分析模块，其用于分析风速日变化和风向，筛选出具有明显日变化特征、主导风向沿峡谷走向的观测点位作为训练数据；模型建设模块，采用机器学习算法生成并优化预测模型，该模块包括最佳观测历史长度选取模块、特征重要性分析模块、参数调优模块，以历史观测序列作为预测模型的输入，其中历史观测序列包括风向与峡谷之间的夹角及其三角变化；测试优化模块，使用独立的实时观测数据进行检验，评估预报效果，并反馈至模型建设模块进行调整，形成优化的风速短临预报模型，其中评估指标包括所述相关系数，相关系数具体为： 其中N为每个测试样本中时间序列总个数，fi为单个测试样本某时刻预测风速，oi为单个测试样本某时刻观测风速，为单个测试样本预测风速的平均值，为单个测试样本观测风速的平均值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华风气象传媒集团有限责任公司 中国国家铁路集团有限公司 高原峡谷地形下基于实况观测的风速短临预报方法
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