申请/专利权人：深圳市鼎山科技有限公司

申请日：2022-11-01

公开（公告）日：2024-07-09

公开（公告）号：CN115909556B

主分类号：G07C9/00

分类号：G07C9/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.09#授权;2023.04.21#实质审查的生效;2023.04.04#公开

摘要：本发明公开了基于5G技术的面部识别智能锁控制系统及方法，包括面部识别终端核实模块、5G技术模块和智能锁处理模块；面部识别终端核实模块用于获取面部识别终端的电量告警时间，并对告警时间进行分类，处理并控制面部识别终端充电；智能锁处理模块用于获取面部识别终端采集的用户特征信息，对用户特征信息与数据库内特征信息进行分析，预测用户与面部识别特征的距离，根据距离信息提示用户进行第二次面部识别；5G技术模块用于控制所有模块，并在无线的方式下处理信息；通过面部识别终端核实模块，能在保障电量的同时优化用户人数数量，进而能保障用户的安全通行；本发明通过智能锁处理模块，能够有效采集到用户的信息，提高了用户进出的安全性。

主权项：1.基于5G技术的面部识别智能锁控制方法，其特征在于：所述控制方法执行如下步骤：Z01：获取面部识别终端电量的告警时间信息，并对告警时间信息进行分类，得到非高峰期告警和高峰期告警的时间信息；在非高峰期告警期间至高峰期告警期间内，对面部识别终端充电；如若是高峰期告警期间，计算面部识别终端的电量通过的用户人数信息，当用户人数信息达到预设人数时，则暂时关闭面部识别功能，直至面部识别终端的电量达到预设电量值；Z02：接收面部识别终端电量信息，根据电量信息拾取用户第一次面部识别时的特征信息，将面部特征信息与数据库内特征信息相对比，得到对比结果；根据对比结果，预测用户与面部识别终端的距离，提示用户进行第二次面部识别；在步骤Z02中，获取数据库内用户通过面部识别终端测量得到的历史距离集合X＝{x1,x2,x3,...,xh},得到对应在历史距离中用户的特征信息；则用户通过面部识别终端识别得到的特征信息与用户和面部识别终端的距离建立预测模型，所述模型的步骤包括为如下步骤：S01：将用户面部识别时的特征信息作为原始数据序列Z0，Z0＝{z01，z02，z03...z0m}；对原始数据序列进行一次累计生成，得到新序列Z1；得到新序列Z1＝{z11,z12,...,z1g}；并建立微分方程S02：对z1作相邻向量的平均值，根据微分方程生成参数向量采用最小二乘法进估计，具体为其中：C、D作为向量矩阵；S03：将参数向量代入至GM模型，得到z1的模拟值S04：根据模拟值得到模拟值公式如下： 将模拟值作为用户和面部识别终端的距离预测结果，并记为P，得到基于P的集合{p1,p2,p3,...,pm}；根据用户第一次面部识别时的特征信息，得到预测的距离信息；如若核实到预测的距离小于预设距离值，则提示用户通过面部识别终端进行第二次验证；Z03：根据识别结果信息，控制智能锁开启；如若核实到面部识别终端在高峰期告警期间，则定位非高峰期告警期间的充电量M，得到在高峰期间内通过的用户人数信息W，控制智能锁开启，使用户通过门闸；当人数达到预设人数时，则暂时关闭面部识别功能，直至面部识别终端的电量达到预设值。

全文数据：

权利要求：

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