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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明请求保护一种基于动量LMS算法改进的ANC系统及方法，针对ANC系统收敛速度慢、稳定性差、次级通道建模精度低，以及降噪性能弱的问题，提出了动量LMS算法。所述动量LMS算法在LMS算法基础上增加了2个动量项，减少了LMS算法对输入向量自相关矩阵特征值分散程度。针对低频噪声，通常采用主动噪声控制技术，在室内噪声ANC控制系统设计中，次级路径建模的精度直接影响整个系统的降噪效果。在此，针对主动噪声技术中所涉及的次级路径建模的问题进行了研究，改进现有主动噪声控制算法。
主权项：1.一种基于动量LMS算法改进的ANC系统，其特征在于，包括：参考传感器、对消扬声器、误差传感器以及主动噪声控制器。参考传感器将对原始噪声的感知信号传输给主动噪声控制器，主动噪声控制器根据这些信号生成对消信号，并将该信号发送给对消扬声器，对消扬声器发出对消声音以消除原始噪声，误差传感器监测残余噪声，并将反馈信号传回主动噪声控制器；所述参考传感器用于捕捉和测量系统的主要噪声源，即初级噪声；在前馈控制系统中，它采集与车内噪声相关的参考信号，对消扬声器用于发出与原始噪声相位相反、幅度相同的声波，以实现对噪声的消除或降低，误差传感器用于实时监测车内经过初步噪声控制处理后的残余噪声，以及主动噪声控制器用于精确处理来自参考传感器的环境声音信号和误差传感器的误差信号，经过自适应滤波算法的精细调节，输出抗噪声信号；抗噪声信号通过激活对消扬声器，引发发出经过调整的声波，与环境噪声相位和振幅相反，从而在目标区域内形成相消干涉。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 基于动量LMS算法改进的ANC系统及方法
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