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申请/专利权人：华电新疆哈密煤电开发有限公司;哈尔滨锅炉厂有限责任公司
摘要：一种基于回归算法学习机及专家经验的电站锅炉再热器左右两侧温度偏差的预测方法。本发明涉及一种电站锅炉再热器左右两侧温度偏差的预测方法。本发明的目的是预测电站锅炉再热器左右两侧气温偏差，当温度超过预期，系统报警，提前采取措施，有效降低电站锅炉出现故障的风险，显著提高电站锅炉运行经济性、稳定性。方法：一、依据专家经验确定与再热器左右两侧温度偏差相关的影响因素；二、处理数据；三、建立岭回归，随机梯度下降，lasso和SVR为一体的回归算法学习机；四、利用学习机预测，程序择优；五、利用最优程序，预测未知再热器左右两侧温度偏差。本发明用于预测再热器左右两侧温度偏差。
主权项：1.基于回归算法学习机及专家经验的电站锅炉再热器左右两侧温度偏差的预测方法，其特征在于基于回归算法学习机及专家经验的电站锅炉再热器左右两侧温度偏差的预测方法包括以下步骤：步骤一、在电厂处获取实时数据和离线数据；确定研究对象为再热器左右两侧温度偏差，依据专家经验确定与再热器左右两侧温度偏差相关的影响因素；步骤二、将步骤一中采集的与再热器左右两侧温度偏差相关的影响因素通过主成分分析法降维，消除噪声，获得降噪后的数据，然后对降噪后的数据进行归一化处理，获得归一化后的数据；步骤三、分别将岭回归，随机梯度下降，lasso回归和支持向量回归机SVR四种算法整合成回归算法学习机；将归一化后的与再热器左右两侧温度偏差相关的影响因素作为输入数据；利用输入数据分别对四种回归算法学习机进行训练，获得训练好的四种回归算法学习机；步骤四、从步骤三训练好的四种回归算法学习机中选择出预测效果最好的学习机用于再热器两侧温度偏差的预测。
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