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申请/专利权人：浙江卫慧科技有限公司
摘要：本申请涉及一种病媒生物蚊媒种类图像识别方法、装置和电子设备，包括获取待识别病媒生物图像，将所述待识别病媒生物图像转化为待识别病媒生物数据集，并输入预先构建的深度卷积神经网络，得到待识别病媒生物识别结果，获取所述待识别病媒生物图像中的待识别病媒生物标注信息，基于所述待识别病媒生物标注信息，计算所述待识别病媒生物识别结果的正确率，在所述正确率超过预设阈值时，判定所述待识别病媒生物识别结果正确。通过该方法有助于提高病媒生物鉴定的效率，减少工作人员的劳动力，降低成本，并为蚊媒疾病的预防提供帮助。
主权项：1.一种病媒生物蚊媒种类图像识别方法，其特征在于，包括：获取待识别病媒生物图像；将所述待识别病媒生物图像转化为待识别病媒生物数据集，并输入预先构建的深度卷积神经网络，得到待识别病媒生物识别结果；获取所述待识别病媒生物图像中的待识别病媒生物标注信息，基于所述待识别病媒生物标注信息，计算所述待识别病媒生物识别结果的正确率；在所述正确率超过预设阈值时，判定所述待识别病媒生物识别结果正确。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江卫慧科技有限公司 病媒生物蚊媒种类图像识别方法、装置和电子设备
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