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一种基于数据挖掘的智媒编辑内容识别管理方法及系统 

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申请/专利权人:健康报社有限公司

摘要:本发明涉及内容识别管理技术领域,公开了一种基于数据挖掘的智媒编辑内容识别管理方法及系统。该方法通过实时收集网络中的媒体数据和用户兴趣数据构建样本集,同时对构建的媒体数据样本集中的媒体数据进行过滤和聚类,并将通过过滤和聚类得到预处理后的媒体数据进行智能关联,构建媒体数据智能标签,同时对构建的用户兴趣数据样本集中的用户兴趣数据进行分析,并构建用户兴趣标签,最后通过关键字匹配方法将用户兴趣标签与媒体数据智能标签进行匹配,并基于匹配结果和协同过滤算法进行用户兴趣推荐实现对实时收集到的智媒编辑内容的识别管理和推荐,提高了智媒编辑内容的识别管理的实时性、高效性。

主权项:1.一种基于数据挖掘的智媒编辑内容识别管理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、实时收集网络中的媒体数据和用户兴趣数据进行储存,并构建媒体数据和用户兴趣数据样本集;所述媒体数据包括媒体内容数据以及媒体发布时间;所述用户兴趣数据包括用户评分数据以及用户浏览内容数据;S2、对构建的媒体数据样本集中的媒体数据进行预处理,得到预处理后的媒体数据;S3、对预处理后的媒体数据进行智能关联,得到关联后的媒体数据,并构建媒体数据智能标签;S4、对构建的用户兴趣数据样本集中的用户兴趣数据进行分析,并构建用户兴趣标签;S5、通过关键字匹配方法将用户兴趣标签与媒体数据智能标签进行匹配,并基于匹配结果和协同过滤算法进行用户兴趣推荐。

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百度查询: 健康报社有限公司 一种基于数据挖掘的智媒编辑内容识别管理方法及系统

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