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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请公开了一种文本识别模型的训练方法、文本识别方法、装置和设备，属于计算机技术领域。方法包括：获取样本文本图像和样本文本图像的标注结果；基于第一网络模型获取样本文本图像的视觉特征，样本文本图像的视觉特征用于表征样本文本图像中各个字符的外形和位置；基于第一网络模型和样本文本图像的视觉特征，获取样本文本图像的第一预测结果；基于第二网络模型和样本文本图像的视觉特征，获取样本文本图像的第二预测结果；基于第一预测结果、第二预测结果和标注结果，对第一网络模型进行调整，得到文本识别模型。该文本识别模型综合了不同模型的文本识别能力，提高了文本识别模型对视觉特征的提取能力，提高了文本识别模型的文本识别能力。
主权项：1.一种文本识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本文本图像和所述样本文本图像的标注结果，所述标注结果是通过标注得到的所述样本文本图像中的各个字符；基于第一网络模型获取所述样本文本图像的视觉特征，所述样本文本图像的视觉特征用于表征所述样本文本图像中各个字符的外形和位置；基于所述第一网络模型和所述样本文本图像的视觉特征，获取所述样本文本图像的第一预测结果，所述第一预测结果是由所述第一网络模型通过预测得到的所述样本文本图像中的各个字符；基于第二网络模型和所述标注结果确定所述各个字符的语义特征；基于所述样本文本图像的视觉特征、所述各个字符的语义特征和位置特征，获取所述样本文本图像的第二预测结果，所述第二预测结果是由所述第二网络模型通过预测得到的所述样本文本图像中的各个字符；基于所述第一预测结果和所述标注结果，确定第一损失值；基于所述第二预测结果和所述标注结果，确定第二损失值；基于所述第一损失值和所述第二损失值对所述第一网络模型进行调整，将调整后的第一网络模型作为文本识别模型，所述文本识别模型用于获取目标文本图像的视觉特征，基于所述目标文本图像的视觉特征，获取所述目标文本图像的文本识别结果。
全文数据：
权利要求：
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