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文本匹配模型的训练方法、文本匹配方法及其装置 

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申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司

摘要:本公开提供了一种文本匹配模型的训练方法、文本匹配方法及其装置,涉及数据处理领域,尤其涉及自然语言处理、智能搜索领域。具体实现方案为:将初始样本对分别输入多个第一文本匹配模型以获取多个第一文本匹配模型各自输出的初始样本对的第一语义相似度,其中,初始样本对包含一个查询文本样本和一个候选文本样本;根据第一语义相似度从初始样本对中确定候选样本对;基于预设的鲁棒性过滤规则对候选样本对进行过滤,并基于过滤之后的候选样本对生成训练样本集;基于训练样本集对第二文本匹配模型进行训练,获取训练完成后生成的目标文本匹配模型。

主权项:1.一种文本匹配模型的训练方法,其中,所述方法包括:将初始样本对分别输入多个第一文本匹配模型以获取所述多个第一文本匹配模型各自输出的所述初始样本对的第一语义相似度,其中,所述初始样本对包含一个查询文本样本和一个候选文本样本;根据所述第一语义相似度从所述初始样本对中确定候选样本对;基于预设的鲁棒性过滤规则对所述候选样本对进行过滤,并基于过滤之后的候选样本对生成训练样本集;基于所述训练样本集对第二文本匹配模型进行训练,获取训练完成后生成的目标文本匹配模型。

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