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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本申请提供了一种存款业务流失风险预测方法及装置，可用于人工智能领域或其他领域，该方法包括：对预处理后的历史特征数据进行特征筛选，得到第一特征集；利用所述第一特征集进行模型训练，得到初始预测模型；根据所述初始预测模型对所述第一特征集进行特征筛选，得到第二特征集；利用所述第二特征集进行模型训练，得到不同业务时间范围对应的流失风险预测模型；根据所述流失风险预测模型对所述第二特征集进行特征筛选，得到第三特征集；利用所述第三特征集优化所述流失风险预测模型；根据所述流失风险预测模型预测客户存款业务的流失风险。本申请实现了避免腰部公司客户存款业务流失，提升金融机构在同业的竞争力。
主权项：1.一种存款业务流失风险预测方法，其特征在于，包括：对预处理后的历史特征数据进行特征筛选，得到第一特征集；利用所述第一特征集进行模型训练，得到初始预测模型；根据所述初始预测模型对所述第一特征集进行特征筛选，得到第二特征集；利用所述第二特征集进行模型训练，得到不同业务时间范围对应的流失风险预测模型；根据所述流失风险预测模型对所述第二特征集进行特征筛选，得到第三特征集；利用所述第三特征集优化所述流失风险预测模型；根据所述流失风险预测模型预测客户存款业务的流失风险。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 一种存款业务流失风险预测方法及装置
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